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揭秘iOS YUV NV21格式CVPixelBufferRef如何秒变OpenCV RGB格式cv::Mat

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将 YUV NV21 CVPixelBufferRef 转换为 OpenCV RGB cv::Mat

作为 iOS 开发人员,我们经常需要处理摄像头采集的图像和视频数据。其中一项常见任务是将这些数据从 iOS 系统的 CVPixelBufferRef 格式转换为 OpenCV 的 cv::Mat 格式,以便进行图像处理和分析。本文将逐步指导你完成此转换过程,并提供详细的示例代码。

为什么要转换?

OpenCV 是计算机视觉和图像处理领域的领先库,它使用 cv::Mat 作为其图像数据结构。另一方面,iOS 系统使用 CVPixelBufferRef 作为图像数据的底层表示。为了在 OpenCV 中使用图像数据,我们需要将其从 CVPixelBufferRef 转换为 cv::Mat 格式。

YUV NV21 格式

YUV NV21 是一种常见的视频格式,它将亮度 (Y) 和色度 (UV) 信息交错存储在一个平面中。它通常用于移动设备,因为它可以提供良好的图像质量,同时占用较少的空间。

转换步骤

将 YUV NV21 CVPixelBufferRef 转换为 OpenCV RGB cv::Mat 的步骤如下:

  1. 导入必要的库
#import <UIKit/UIKit.h>
#import <OpenCV/OpenCV.h>
  1. 将 CVPixelBufferRef 转换为 CVImageBufferRef
CVImageBufferRef imageBufferRef = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer);
  1. 创建 cv::Mat 对象
cv::Mat mat(CV_CAP_OPENNI_DEPTH_MAP, cv::Size(CVPixelBufferGetWidth(imageBufferRef), CVPixelBufferGetHeight(imageBufferRef)), CV_8UC4);
  1. 复制 CVImageBufferRef 数据
CVPixelBufferLockBaseAddress(imageBufferRef, kCVPixelBufferLock_ReadOnly);
memcpy(mat.data, CVPixelBufferGetBaseAddress(imageBufferRef), CVPixelBufferGetDataSize(imageBufferRef));
CVPixelBufferUnlockBaseAddress(imageBufferRef, kCVPixelBufferLock_ReadOnly);
  1. 转换格式
cvtColor(mat, mat, COLOR_YUV2BGR_NV21);

示例代码

以下是一个完整的示例代码,展示了如何执行此转换:

#import <UIKit/UIKit.h>
#import <OpenCV/OpenCV.h>

@interface ViewController : UIViewController

@end

@implementation ViewController

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];

    // 假设我们已经获取到了 CMSampleBuffer 对象
    CMSampleBufferRef sampleBuffer = ...;

    // 将 CMSampleBufferRef 转换为 CVImageBufferRef
    CVImageBufferRef imageBufferRef = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer);

    // 创建 cv::Mat 对象
    cv::Mat mat(CV_CAP_OPENNI_DEPTH_MAP, cv::Size(CVPixelBufferGetWidth(imageBufferRef), CVPixelBufferGetHeight(imageBufferRef)), CV_8UC4);

    // 复制 CVImageBufferRef 数据
    CVPixelBufferLockBaseAddress(imageBufferRef, kCVPixelBufferLock_ReadOnly);
    memcpy(mat.data, CVPixelBufferGetBaseAddress(imageBufferRef), CVPixelBufferGetDataSize(imageBufferRef));
    CVPixelBufferUnlockBaseAddress(imageBufferRef, kCVPixelBufferLock_ReadOnly);

    // 转换格式
    cvtColor(mat, mat, COLOR_YUV2BGR_NV21);

    // 使用 cv::Mat 对象进行图像处理或其他操作
    ...
}

@end

常见问题解答

1. 为什么我们需要转换格式?

OpenCV 使用 cv::Mat 作为其图像数据结构,而 iOS 系统使用 CVPixelBufferRef。为了在 OpenCV 中使用图像数据,我们需要将其转换为 cv::Mat 格式。

2. YUV NV21 格式是什么?

YUV NV21 是一种常见的视频格式,它将亮度 (Y) 和色度 (UV) 信息交错存储在一个平面中。它通常用于移动设备,因为它可以提供良好的图像质量,同时占用较少的空间。

3. 转换过程需要多长时间?

转换过程所需的时间取决于图像的大小和设备的处理能力。对于小图像,它通常需要几毫秒,而对于大图像,它可能需要更长的时间。

4. 我可以在哪里找到更多关于 OpenCV 的信息?

OpenCV 的官方网站提供了大量资源,包括文档、教程和示例代码:https://opencv.org/

5. 我可以在哪里获得关于 YUV NV21 格式的更多信息?

有关 YUV NV21 格式的更多信息,请参阅以下资源:

结论

通过遵循本文中概述的步骤,你可以轻松地在 iOS 系统中将 YUV NV21 CVPixelBufferRef 转换为 OpenCV RGB cv::Mat。这将使你能够利用 OpenCV 的强大功能进行图像处理和计算机视觉任务。