征服贪心算法之跳跃游戏

前端

2023-10-25 06:02:13

跳跃游戏：步步为营，一跃而至

跳跃游戏是算法训练中的一道经典题目，它考验的是程序员对于贪心算法的理解和应用。题目要求我们在一个由非负整数构成的数组中，从起点出发，每次可以选择跳跃的步数为数组中相应位置的数字，判断能否到达数组的最后一个元素。

贪心算法：以近为壑，逐步推进

贪心算法是一种求解问题的策略，它通过在每个步骤中做出对当前情况最有利的选择，从而逐渐接近最优解。在跳跃游戏中，贪心算法的策略就是：在每个位置，选择跳跃的步数为数组中相应位置的数字，这样可以使我们在最短的步数内到达数组的最后一个元素。

算法流程：层层递进，步步为营

初始化一个变量 current_position，表示当前所在的位置。
循环遍历数组，直到 current_position 等于数组的最后一个元素。
在每个位置，选择跳跃的步数为数组中相应位置的数字。
更新 current_position 为 current_position 加上跳跃的步数。
如果 current_position 超过数组的最后一个元素，则返回 false。
如果 current_position 等于数组的最后一个元素，则返回 true。

算法实现：代码如诗，巧夺天工

def can_jump(nums):
  """
  判断是否能够从起点跳到终点。

  参数：
    nums: 由非负整数构成的数组。

  返回：
    能否从起点跳到终点。
  """

  # 初始化当前所在的位置。
  current_position = 0

  # 循环遍历数组，直到 current_position 等于数组的最后一个元素。
  while current_position < len(nums) - 1:
    # 在每个位置，选择跳跃的步数为数组中相应位置的数字。
    jump_distance = nums[current_position]

    # 更新 current_position 为 current_position 加上跳跃的步数。
    current_position += jump_distance

    # 如果 current_position 超过数组的最后一个元素，则返回 false。
    if current_position > len(nums) - 1:
      return False

  # 如果 current_position 等于数组的最后一个元素，则返回 true。
  return True