数据权限拦截器和多租户拦截器完美结合，数据过滤更轻松！

数据权限拦截器与多租户拦截器协作，数据过滤不再难！

前言

在软件开发中，数据安全性和完整性至关重要。数据权限拦截器和多租户拦截器是确保敏感数据得到保护的强大工具。本文将探讨如何将这两者完美结合，从而大幅简化数据过滤流程。

数据权限拦截器和多租户拦截器：概念

数据权限拦截器:

• 确保用户只能访问其有权查看的数据。
• 通过在 SQL 查询中添加过滤条件来实现数据隔离。

多租户拦截器:

• 确保不同租户（例如不同公司）的数据相互隔离。
• 在 SQL 查询中添加过滤条件，以限制每个租户只能访问其自己的数据。

结合两者的优势

通过将数据权限拦截器和多租户拦截器结合起来，我们可以获得以下优势：

• 数据过滤自动化: 不再需要手动拼装复杂的 SQL 查询。
• 简化的代码: 代码更简洁，可读性更强，维护性更好。
• 增强的数据安全性: 通过在多个层面上过滤数据，增强了数据安全性。

使用方法

结合这两个拦截器非常简单。首先，在你的项目中添加 MyBatis-Plus 拦截器依赖项：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-interceptor</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
</dependency>

然后，在 Spring 配置文件中配置拦截器：

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public DataPermissionInterceptor dataPermissionInterceptor() {
        return new DataPermissionInterceptor();
    }

}

最后，根据需要自定义数据权限标记列、表白名单和账号白名单。

示例代码

以下是一个使用结合拦截器的示例代码：

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    @Select("select * from user where id = #{id}")
    User selectById(@Param("id") Long id);

}

public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public User getUserById(Long id) {
        return userMapper.selectById(id);
    }

}

在以上代码中，数据权限拦截器将自动在 selectById 查询中添加必要的过滤条件，以确保只有当前登录用户有权查看的数据被返回。

总结

将数据权限拦截器和多租户拦截器结合起来，可以大大简化数据过滤流程，提高数据安全性和完整性。通过自动化数据过滤，我们可以节省时间，编写更简洁的代码，并增强应用程序的安全性。

常见问题解答

1. 我该如何配置数据权限标记列？

   • 可以在 DataPermissionInterceptor 中配置数据权限标记列。

2. 我可以在白名单中指定哪些表？

   • 可以在 DataPermissionInterceptor 中指定表白名单。

3. 我可以为哪些账号创建白名单？

   • 可以在 DataPermissionInterceptor 中为特定账号创建白名单。

4. 数据权限包括哪些类型？

   • 数据权限包括创建者权限和部门数据权限。

5. 如何处理插入数据的部门外键校验？

   • DataPermissionInterceptor 会自动校验插入数据的部门外键，确保其在当前登录人的操作权限范围内。