揭秘 LeetCode 21：迭代方法合并有序链表，理解更容易！

2024-01-30 10:14:50

 





**引言** 

在算法和数据结构的领域中，链表是一个常见且重要的数据结构。今天，我们将重点探讨 LeetCode 上的第 21 题：“合并两个有序链表”。这道题旨在考察我们合并两个有序链表的能力。

**递归 vs 迭代** 

传统的链表合并算法通常采用递归的方式。虽然递归是一种优雅而简洁的解决方案，但对于初学者来说，理解起来可能有点难度。因此，本文将介绍一种迭代的方法来解决这个问题，它更加直观和易于理解。

**迭代算法步骤** 

我们的迭代算法将遵循以下步骤：

1. **初始化** ：将两个链表的头节点分别记为 `head1` 和 `head2`。创建一个新的空链表，记为 `head`，作为合并后链表的头节点。
2. **循环比较** ：
   - 只要 `head1` 和 `head2` 都不是 `null`，就进行以下比较：
     - 如果 `head1.val` 小于或等于 `head2.val`，则将 `head1.val` 添加到新链表 `head` 中，并更新 `head1` 为 `head1.next`。
     - 否则，将 `head2.val` 添加到新链表 `head` 中，并更新 `head2` 为 `head2.next`。
3. **尾部处理** ：
   - 当 `head1` 或 `head2` 为 `null` 时，将剩余的非空链表直接拼接到新链表 `head` 的尾部。
4. **返回结果** ：
   - 返回新链表 `head`，它代表着合并后的有序链表。

**代码示例** 

为了更好地理解迭代算法，我们提供一个 Python 代码示例：

```python
def merge_two_lists(head1, head2):
  # 初始化空链表
  head = ListNode()
  current = head

  # 循环比较两个链表
  while head1 and head2:
    if head1.val <= head2.val:
      current.next = head1
      head1 = head1.next
    else:
      current.next = head2
      head2 = head2.next
    current = current.next

  # 拼接剩余链表
  current.next = head1 or head2

  # 返回合并后的链表
  return head.next