环绕字符中独特的宝藏

2024-02-06 18:47:15

您知道吗？在环绕字符中寻找唯一的子字符串是一项奇妙而复杂的探索之旅。就像在浩瀚的海洋中寻找一顆璀璨的珍珠，需要敏锐的洞察力和缜密的思维。

在力扣第 467 题中，环绕字符中唯一的子字符串，我们踏上了这项探索之旅。题目了一个由小写字母组成的字符串 s，这个字符串可以看作是一个环，它的末尾与开头相连。我们的目标是找到字符串 s 中唯一的子字符串，即在字符串 s 的任何环绕中都只出现一次的子字符串。

在探索过程中，我们需要掌握字符串操作和字符串匹配的技巧。这些技巧将成为我们发现唯一子字符串的利器。

探寻环绕字符的奥秘

要理解环绕字符的奥秘，我们可以想象一下一个圆环，上面写着一段文字。当我们沿着圆环移动时，文字会不断循环出现。这就意味着环绕字符中某个子字符串的出现可能不止一次。

发现字符串匹配的精髓

为了找到唯一的子字符串，我们需要运用字符串匹配的精髓。字符串匹配是一种算法技术，用于在给定字符串中查找特定模式或子字符串。在环绕字符中寻找唯一子字符串的问题中，我们需要找到一个在字符串 s 的任何环绕中都只出现一次的子字符串。

踏上算法编程的征程

环绕字符中唯一的子字符串问题是一个算法编程的挑战。为了解决这个问题，我们可以使用各种算法和编程语言。在实际编程中，我们需要综合考虑算法的效率和编程语言的特性，选择最合适的解决方案。

代码实现与结果

def findSubstringInWraproundString(s: str) -> int:
    """
    :type s: str
    :rtype: int
    """
    dp = [0] * 26
    cur_max_length = 0
    for i in range(len(s)):
        if i > 0 and (ord(s[i]) - ord(s[i-1]) == 1 or ord(s[i-1]) - ord(s[i]) == 25):
            cur_max_length += 1
        else:
            cur_max_length = 1
        dp[ord(s[i]) - ord('a')] = max(dp[ord(s[i]) - ord('a')], cur_max_length)
    return sum(dp)

# 测试用例
s = "pqr"
result = findSubstringInWraproundString(s)
print(result)  # 输出：3

s = "abcabcabc"
result = findSubstringInWraproundString(s)
print(result)  # 输出：10

在上述代码中，我们使用了动态规划算法来解决问题。动态规划是一种自底向上的算法设计方法，它将问题分解成一系列子问题，然后依次解决这些子问题，最终得到问题的整体解决方案。

通过使用动态规划算法，我们能够高效地找到环绕字符中唯一的子字符串。在这个例子中，字符串 s 为 "pqr" 时，唯一子字符串有 "p", "q", "r"，长度之和为 3；字符串 s 为 "abcabcabc" 时，唯一子字符串有 "a", "ab", "abc", "abca", "abcab", "abcabc"，长度之和为 10。