使用Python和matplotlib构建并行柱状图，在两个柱上居中显示x轴值

2023-09-22 03:07:17

使用Python和Matplotlib创建并行柱状图：带有居中x轴值的教程

简介

在数据可视化中，柱状图是一种强大的工具，可以直观地比较不同类别或时间段内的数值。当涉及到展示两个相关数据集之间的关系时，并行柱状图脱颖而出，因为它们允许在两个柱状图上同时显示数据，从而实现轻松的比较。本教程将详细介绍使用Python和Matplotlib库创建并行柱状图的过程，重点关注在两个柱状图上居中显示x轴值的技术。

先决条件

在开始之前，请确保您的系统已安装以下软件：

Python 3或更高版本
Matplotlib库

导入必要的库

为了开始使用，我们需要导入必要的Matplotlib函数和类：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

数据准备

创建并行柱状图需要两个数据列表：一个用于x轴值，另一个用于y轴值。为了演示，让我们创建一个数据集，显示不同编程语言的流行度：

languages = ['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript', 'R']
popularity = [8.1, 19.1, 8.8, 18.9, 4.7]

创建并行柱状图

使用Matplotlib创建并行柱状图的步骤如下：

创建图并设置坐标轴：

fig, ax = plt.subplots()

绘制第一个柱状图：

ax.bar(languages, popularity, color='b', label='流行度')

创建第二个柱状图，将其叠加在第一个柱状图上：

ax.bar(languages, popularity, bottom=popularity, color='r', label='相对流行度')

居中显示x轴标签：

要居中显示x轴值，我们需要调整条形图的宽度并使用align参数：

bar_width = 0.4
ax.bar(languages, popularity, bar_width, align='center')

**添加图例和

plt.legend()
plt.title('编程语言流行度')

显示图：

plt.show()

输出

最终，我们将得到一个并行柱状图，其中x轴值居中显示在两个柱状图上：

[Image of a parallel bar chart with centered x-axis values]

常见问题解答

如何更改条形图的颜色？
您可以使用color参数指定条形图的颜色。例如，要将第一个条形图设为绿色，请使用color='g'。
如何添加网格线？
要添加网格线，请使用grid()函数。例如，要添加水平和垂直网格线，请使用plt.grid(True)。
如何旋转x轴标签？
要旋转x轴标签，请使用set_xticklabels()函数。例如，要将标签旋转45度，请使用plt.xticks(rotation=45)。
如何保存图形？
要保存图形，请使用savefig()函数。例如，要将图形保存为PNG文件，请使用plt.savefig('plot.png')。
如何添加阴影到条形图？
要添加阴影，请使用set_box_style()函数。例如，要添加蓝色的阴影，请使用ax.bar(..., boxstyle='round', facecolor='blue')。