用Python生成报表：巧妙利用Excel扩展功能

Python之Excel读写报表统计入门

1. 环境准备

开始使用Python之前，我们需要确保计算机环境已经准备好。首先，确保您已经安装了Python。Python可以从官方网站下载并安装。您还可以通过终端或命令提示符来检查Python是否已经安装。如果已经安装，您应该会看到类似"Python 3.x.x"的输出。

2. 依赖相关

在Python中，我们通常需要安装一些依赖库来实现特定的功能。例如，要读取和写入Excel文件，我们需要安装openpyxl库。我们可以通过pip来安装该库。在终端或命令提示符中输入以下命令：

pip install openpyxl

3. 读写Excel文件

安装好依赖库后，我们就可以开始读取和写入Excel文件了。首先，我们需要导入openpyxl库。然后，我们可以使用load_workbook()函数来打开一个Excel文件，并使用active属性来获取当前活动的工作表。

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

现在，我们可以使用cell()函数来获取单元格的值。例如，要获取A1单元格的值，我们可以使用以下代码：

value = sheet.cell(row=1, column=1).value

要写入单元格，我们可以使用value属性。例如，要将"Hello, world!"写入A1单元格，我们可以使用以下代码：

sheet.cell(row=1, column=1).value = "Hello, world!"

最后，我们需要保存工作簿。我们可以使用save()函数来保存工作簿。

workbook.save('data.xlsx')

4. 报表统计

现在，我们已经掌握了读取和写入Excel文件的基础知识。我们可以开始使用Python来生成报表了。首先，我们需要从Excel文件中读取数据。然后，我们可以使用Python来对数据进行统计。最后，我们可以将统计结果写入Excel文件。

以下是一个简单的示例，演示如何使用Python来生成销售报表：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('sales_data.xlsx')
sheet = workbook.active

# 读取数据
sales_data = []
for row in sheet.rows:
    sales_data.append([row[0].value, row[1].value])

# 统计数据
total_sales = sum(row[1] for row in sales_data)
average_sales = total_sales / len(sales_data)

# 写入统计结果
sheet.cell(row=sheet.max_row + 1, column=1).value = "Total Sales"
sheet.cell(row=sheet.max_row, column=2).value = total_sales
sheet.cell(row=sheet.max_row + 1, column=1).value = "Average Sales"
sheet.cell(row=sheet.max_row, column=2).value = average_sales

# 保存工作簿
workbook.save('sales_report.xlsx')

5. 结语

本文只是简单介绍了如何使用Python来生成报表。实际上，Python可以做的事情还有很多。如果您想了解更多关于Python的信息，可以参考官方文档或其他在线资源。希望本文对您有所帮助，祝您学习愉快！