区区有妙计，图层显真容——只显示部分几何面数据

如何从图层中过滤数据：多种方法大揭秘

导语：

GIS 数据常常包含大量信息，其中可能包含我们不感兴趣或不需要的内容。过滤数据可以帮助我们专注于相关信息，从而更有效地进行分析和决策制定。本文将深入探讨四种从图层中过滤数据的方法，包括空间范围过滤器、属性查询、SQL 表达式和 Python 脚本。

方法一：空间范围过滤器

空间范围过滤器允许我们根据地理位置过滤数据。通过指定矩形、圆形或多边形等形状，我们可以仅保留位于指定范围内的要素。

ArcGIS：

1. 选择要过滤的图层。
2. 在图层属性对话框中，转到“查询”选项卡并选择“空间”选项卡。
3. 选择空间范围类型并输入坐标。
4. 单击“确定”应用过滤器。

QGIS：

1. 选择要过滤的图层。
2. 在图层属性对话框中，转到“过滤器”选项卡。
3. 在“过滤表达式”文本框中输入空间范围查询（例如，“INTERSECTS(geometry, Polygon(x, y, z))”）。
4. 单击“确定”应用过滤器。

方法二：属性查询

属性查询根据要素的属性过滤数据。我们可以使用各种运算符（如“等于”、“不等于”、“大于”、“小于”）来筛选特定值或范围。

ArcGIS：

1. 选择要过滤的图层。
2. 在图层属性对话框中，转到“查询”选项卡并选择“属性”选项卡。
3. 选择要查询的属性字段、运算符和值。
4. 单击“确定”应用过滤器。

QGIS：

1. 选择要过滤的图层。
2. 在图层属性对话框中，转到“过滤器”选项卡。
3. 在“过滤表达式”文本框中输入属性查询（例如，“field_name = 'value'”）。
4. 单击“确定”应用过滤器。

方法三：SQL 表达式

SQL 表达式为过滤数据提供了更高级的方法。我们可以结合多个条件和运算符来创建复杂查询。

ArcGIS：

1. 选择要过滤的图层。
2. 在图层属性对话框中，转到“查询”选项卡并选择“SQL”选项卡。
3. 在“SQL 表达式”文本框中输入 SQL 查询（例如，“SELECT * FROM table_name WHERE field_name = 'value'”）。
4. 单击“确定”应用过滤器。

QGIS：

1. 选择要过滤的图层。
2. 在图层属性对话框中，转到“过滤器”选项卡。
3. 在“过滤表达式”文本框中输入 SQL 查询（例如，“field_name = 'value' AND field_name2 < 10”）。
4. 单击“确定”应用过滤器。

方法四：Python 脚本

Python 脚本为过滤数据提供了高度的灵活性。我们可以编写自定义函数和条件，以满足复杂的要求。

ArcGIS：

1. 打开 Python 窗口。
2. 导入必要的模块（如“arcpy”）。
3. 编写 Python 脚本（例如，“def filter_data(layer, field_name, value): ...”）。
4. 运行 Python 脚本。

QGIS：

1. 打开 Python 控制台。
2. 导入必要的模块（如“QgsFeatureRequest”）。
3. 编写 Python 脚本（例如，“def filter_data(layer, field_name, value): ...”）。
4. 运行 Python 脚本。

结论

过滤数据是处理 GIS 数据的关键任务，因为它使我们能够专注于相关信息。上面讨论的四种方法提供了多种选择，以根据空间范围、属性、SQL 表达式或 Python 脚本过滤数据。通过仔细选择最合适的方法，我们可以有效地处理数据并获得有意义的见解。

常见问题解答

1. 如何取消过滤器？

   • ArcGIS： 在图层属性对话框的“查询”选项卡中选择“无查询”。
   • QGIS： 在图层属性对话框的“过滤器”选项卡中删除过滤表达式。

2. 我可以同时应用多个过滤器吗？

   • 是的，可以通过在“查询”或“过滤器”选项卡中结合空间、属性和 SQL 表达式过滤器来实现。

3. 如何导出过滤后的数据？

   • ArcGIS： 右键单击图层并选择“数据”>“导出数据”或“复制到”>“新要素类”。
   • QGIS： 右键单击图层并选择“导出”>“保存为”或“复制为矢量”。

4. 如何优化过滤性能？

   • 创建空间索引、使用适当的字段类型并限制过滤器复杂性。

5. 哪种方法最适合哪种情况？

   • 空间范围过滤器： 用于根据地理位置快速过滤。
   • 属性查询： 用于根据单个属性过滤。
   • SQL 表达式： 用于创建更复杂的多条件过滤。
   • Python 脚本： 用于高级过滤和自动化任务。