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扫盲 LeetCode 141:环形链表与否,一目了然!

后端

导读:

各位程序员们,今天我们一起踏上 LeetCode 141 的征程,来探究一个看似简单却颇有深意的题目:判断一个链表中是否存在环。不要被表象迷惑,环形链表可是大有玄机,能让我们在编程的道路上更进一步。

问题拆解:

一个链表由一系列节点组成,每个节点包含一个值和指向下一个节点的指针。如果存在这样一个节点,当我们沿着指针一路追寻时,最终又会回到这个节点,那么我们就称这个链表存在环。

解决方案:

解决环形链表问题的关键在于找寻一个聪明的策略,既能高效地判断链表是否存在环,又不会陷入死循环。我们有两种解法供你选择:

方法 1:双指针法

这个方法巧妙地运用了两个指针:快指针和慢指针。快指针每次走两步,而慢指针每次只走一步。如果链表存在环,那么快指针最终会追上慢指针,此时即可判定链表存在环。

代码示例(C++):

bool hasCycle(ListNode *head) {
  if (!head || !head->next) return false;
  ListNode *slow = head, *fast = head;
  while (fast && fast->next) {
    slow = slow->next;
    fast = fast->next->next;
    if (slow == fast) return true;
  }
  return false;
}

方法 2:哈希表法

此方法利用哈希表来记录遍历过的节点。每遍历到一个节点,我们就将其存入哈希表。如果再次遍历到一个已经存入哈希表的节点,那么链表就存在环。

代码示例(Java):

public boolean hasCycle(ListNode head) {
  Set<ListNode> visited = new HashSet<>();
  ListNode current = head;
  while (current != null) {
    if (visited.contains(current)) return true;
    visited.add(current);
    current = current.next;
  }
  return false;
}

深入浅出:

环形链表问题不仅考验着我们的算法能力,也启发我们用灵活的思维去解决问题。双指针法通过巧妙的步调控制,高效地判断出环的存在。哈希表法则通过记录已遍历的节点,用空间换取时间的优势,同样也能解决问题。

结尾:

环形链表问题是 LeetCode 中的基础题目之一,其解法既经典又实用。通过这个题目,我们不仅学习了两种不同的解法,更重要的是领悟了算法设计和思维灵活性的重要性。在编程的道路上,祝愿各位程序员都能在不断挑战和解决问题的过程中,不断成长,成为一名真正的编程高手!