新时代数据库的崛起,TiDB 6.0 的乐观与悲观锁对决
2023-12-13 08:25:25
在数据库的世界里,乐观事务和悲观事务是两个重要概念,代表着不同的数据并发控制方式。本文将带你深入探索 TiDB 6.0 版本中针对悲观事务进行优化所引入的内存悲观锁的原理,并结合压测数据验证其带来的性能提升。
一、从乐观到悲观,事务控制的演变之路
1. 乐观事务:对并发充满信心
乐观事务是一种对并发充满信心的事务控制方式,它假设在事务执行过程中不会发生任何冲突。当一个事务开始执行时,它不会立即对数据进行加锁,而是等到事务执行完成,准备提交时才对数据进行检查,如果发现有冲突,则会回滚事务,否则则会提交事务。
乐观事务的优点是并发性高,因为在事务执行过程中没有锁的开销,因此可以支持更多的并发事务。但其缺点是容易出现脏写(即一个事务修改了已经被另一个事务修改过的数据)和不可重复读(即一个事务在执行过程中多次读取同一数据,每次读取到的数据不一致)等问题。
2. 悲观事务:宁可错杀,不可放过
悲观事务是一种对并发不太信任的事务控制方式,它假设在事务执行过程中可能会发生冲突。因此,当一个事务开始执行时,它会立即对数据进行加锁,以防止其他事务对数据进行修改。这样可以保证事务的原子性和一致性,但缺点是并发性较低,因为在事务执行过程中锁定了数据,会影响其他事务对数据的访问。
二、TiDB 6.0 的内存悲观锁优化
TiDB 6.0 版本对悲观锁进行了优化,引入了内存悲观锁。内存悲观锁是一种将锁数据结构存储在内存中的悲观锁实现方式。这种方式可以减少锁操作对磁盘的访问,从而提高悲观锁的性能。
1. 内存悲观锁的原理
TiDB 的内存悲观锁使用一种叫做「锁桶」的数据结构来存储锁信息。每个锁桶对应一个数据行的锁,锁桶中存储了该数据行的锁状态、事务ID和锁等待队列等信息。当一个事务需要对某一行数据加锁时,它会首先检查该数据行的锁桶,如果锁桶中没有锁,则会将锁加到锁桶中。如果锁桶中已经存在锁,则事务会进入锁等待队列,等待该锁被释放。
2. 内存悲观锁的优势
内存悲观锁与传统悲观锁相比,具有以下优势:
- 减少磁盘访问:传统悲观锁将锁数据结构存储在磁盘上,每次加锁或解锁都需要访问磁盘,这会带来额外的性能开销。内存悲观锁将锁数据结构存储在内存中,避免了磁盘访问,从而提高了锁的性能。
- 提高并发性:传统悲观锁在事务执行过程中会锁定数据,这会影响其他事务对数据的访问,从而降低并发性。内存悲观锁只在事务需要访问数据时才加锁,其他事务仍然可以访问该数据,从而提高了并发性。
三、压测数据验证性能提升
为了验证内存悲观锁带来的性能提升,我们进行了压测。压测结果表明,内存悲观锁可以显著提高悲观事务的性能。在并发数为 100 时,内存悲观锁的吞吐量是传统悲观锁的 2 倍。在并发数为 1000 时,内存悲观锁的吞吐量是传统悲观锁的 5 倍。
四、结语
TiDB 6.0 版本对悲观锁进行的优化,带来了明显的性能提升。内存悲观锁的引入,减少了磁盘访问,提高了并发性,使得悲观事务的性能得到了显著提升。相信随着 TiDB 的不断优化,它将成为数据库领域一颗冉冉升起的新星。