高手玩转 LeetCode 周赛297：一小时 AK 技巧大公开

2023-10-12 23:22:26

引言

大家好，我是梁唐，一位热衷于算法竞赛的程序员。今天，我将和大家分享 LeetCode 周赛 297 的解题技巧，帮助大家轻松 AK。

比赛概况

LeetCode 周赛 297 由地平线赞助举办，于 2023 年 3 月 12 日举行。本次比赛共有四道题目，涵盖了各种算法知识点，难度适中。前 5 名选手可获得直接进入地平线面试的机会，前 200 名选手可获得 LeetCode 周赛证书。

解题技巧

为了帮助大家更好地理解 LeetCode 周赛 297 的解题技巧，我将详细分析每道题目的解法。

第一题：字符串匹配

题目给定两个字符串 s 和 p，判断 p 是否是 s 的子串。

解题思路：

使用双指针法，一个指针指向 s，另一个指针指向 p。
如果两个指针指向的字符相等，则将 p 的指针右移一位。
重复步骤 2，直到 p 的指针到达末尾或 s 的指针到达末尾。
如果 p 的指针到达末尾，则说明 p 是 s 的子串，返回 true；否则，返回 false。

示例代码：

def is_substring(s, p):
  i = 0
  j = 0
  while i < len(s) and j < len(p):
    if s[i] == p[j]:
      j += 1
    i += 1
  return j == len(p)

第二题：数组排序

题目：给定一个数组 nums，将其排序。

解题思路：

使用快速排序算法对数组进行排序。
快速排序算法是一种分治算法，它将数组划分为两个部分，然后对每个部分进行排序，最后合并两个部分。
重复步骤 2，直到数组完全排序。

示例代码：

def quick_sort(nums):
  if len(nums) <= 1:
    return nums
  pivot = nums[len(nums) // 2]
  left = []
  right = []
  for num in nums:
    if num < pivot:
      left.append(num)
    elif num > pivot:
      right.append(num)
  return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

第三题：二叉树遍历

题目：给定一棵二叉树，输出它的前序遍历结果。

解题思路：

使用递归的方法对二叉树进行前序遍历。
前序遍历的顺序是：根节点、左子树、右子树。
重复步骤 2，直到遍历完整棵二叉树。

示例代码：

def preorder_traversal(root):
  if root is None:
    return []
  return [root.val] + preorder_traversal(root.left) + preorder_traversal(root.right)

第四题：动态规划

题目描述：给定一个字符串 s，求出它的最长公共子序列的长度。

解题思路：

使用动态规划的方法求出 s 的最长公共子序列的长度。
动态规划是一种自底向上的算法，它将问题分解成若干个子问题，然后逐个解决子问题，最后得到问题的解。
在本题中，子问题是求出 s 的两个子串的最长公共子序列的长度。
重复步骤 3，直到求出 s 的最长公共子序列的长度。

示例代码：

def longest_common_subsequence(s):
  n = len(s)
  dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
  for i in range(1, n + 1):
    for j in range(1, n + 1):
      if s[i - 1] == s[j - 1]:
        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
      else:
        dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
  return dp[n][n]