摆脱List拥抱Sequence

很久以前，在Python的启蒙时代，List是唯一的选择。它功能强大，用途广泛，但随着编程语言的日益复杂，List的局限性也逐渐显露出来。于是，Sequence应运而生。

Sequence是一个有序的元素集合，它可以包含任何类型的元素。与List不同的是，Sequence中的元素是不可变的，这意味着你无法修改它们。这乍一看似乎是缺点，但实际上正是这不变性带来了诸多好处，其中一个好处是：Sequence的内存占用更小，查找和访问元素的速度也更快。

更深入地比较一下List和Sequence。

内存占用

如前所述，Sequence的内存占用更小。这是因为Sequence中的元素是不可变的，这意味着它们不需要像List中的元素那样存储额外的元数据。另外，Sequence还使用了一种更紧凑的数据结构，这进一步减少了内存占用。

查找和访问元素

Sequence中的元素查找和访问速度更快。这是因为Sequence使用了一种更简单的索引机制。在List中，每个元素都有一个唯一的索引，而Sequence中的元素则使用连续的索引。这意味着在Sequence中查找一个元素只需要一次内存访问，而在List中则需要两次内存访问。

迭代

Sequence的迭代速度也更快。这是因为Sequence中的元素是连续的，这使得迭代器可以更轻松地遍历它们。在List中，迭代器需要在每个元素之间移动，而在Sequence中，迭代器可以简单地从一个元素跳到下一个元素。

切片

Sequence的切片速度也更快。这是因为Sequence中的元素是连续的，这使得对它们进行切片非常高效。在List中，切片需要创建新的List对象，而在Sequence中，切片只需要修改现有对象。

其他操作

Sequence还支持一些其他操作，如连接、比较和哈希。这些操作在Sequence中通常比在List中更有效率。

何时使用Sequence

现在你已经知道Sequence的优点了，那么什么时候应该使用Sequence呢？

一般来说，如果你需要存储一个有序的元素集合，并且不需要修改这些元素，那么你应该使用Sequence。Sequence非常适合存储字符串、元组、范围和字典。

何时使用List

如果你需要存储一个可以修改的有序元素集合，那么你应该使用List。List非常适合存储用户输入、表单数据和临时数据。

结论

Sequence和List都是Python中非常有用的数据结构。Sequence在内存占用、查找和访问元素、迭代、切片和其他操作方面都优于List。但是，List可以存储可变的元素，Sequence则不能。因此，在选择数据结构时，你应该根据你的具体需求来决定使用Sequence还是List。