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小白入门：在阿里云云开发平台训练和部署图片分类模型

人工智能

### 前言

机器学习的入门门槛越来越低了，现在你甚至无需拥有昂贵的Mac电脑，即可体验机器学习的魅力。阿里云云开发平台为我们提供了便捷的平台，让我们可以在云端轻松训练和部署图片分类模型。

准备工作

注册阿里云账号

如果你还没有阿里云账号，请先前往阿里云官网（https://www.aliyun.com）注册。注册完成后，登录阿里云控制台（https://console.aliyun.com）。

创建云开发环境

在控制台左侧导航栏中，选择云开发 。点击创建环境 ，填写环境名称和地域，然后点击创建 。

训练图片分类模型

创建数据集

在云开发控制台中，选择刚才创建的环境，进入数据集 页面。点击创建数据集 ，选择图像分类 。

将你的训练图片上传到数据集。图片需要分为不同的类别，并放置在不同的文件夹中。

训练模型

在模型 页面，点击创建模型 ，选择图像分类 。选择刚才创建的数据集，然后点击开始训练 。

训练过程需要一定时间。训练完成后，模型将自动部署。

部署模型

在模型 页面，找到刚才训练的模型，点击部署 。

选择云函数 部署方式。输入云函数名称，然后点击部署 。

使用模型

部署完成后，你就可以通过调用云函数来使用模型。云函数提供了HTTP接口，你可以使用任何HTTP客户端来调用它。

HTTP请求示例：

POST https://YOUR_FUNCTION_URL
{
  "image_url": "IMAGE_URL"
}

HTTP响应示例：

{
  "label": "LABEL",
  "probability": 0.99
}

实例演示

为了方便大家上手，我将提供一个实例演示，带领你一步一步在阿里云云开发平台上训练和部署一个图片分类模型。

步骤 1：创建数据集

将以下图片文件夹上传到云开发平台数据集：

步骤 2：训练模型

在模型 页面，创建图像分类模型，选择刚才创建的数据集，并开始训练。

步骤 3：部署模型

训练完成后，部署模型为云函数。云函数名称可以取为image-classifier 。

步骤 4：使用模型

使用HTTP客户端调用云函数接口：

curl -X POST https://YOUR_FUNCTION_URL -H "Content-Type: application/json" -d '{"image_url": "IMAGE_URL"}'

你会得到如下响应：

{
  "label": "cat",
  "probability": 0.99
}

总结

通过阿里云云开发平台，小白也可以轻松训练和部署图片分类模型。这为我们提供了低门槛体验机器学习的机会，让机器学习不再遥不可及。