InnoDB中的锁(一)
2024-02-16 18:47:48
在数据库系统中,锁是一种用来控制对数据并发访问的机制,InnoDB是MySQL默认的存储引擎,支持多种类型的锁,包括表级锁和行级锁。
1. 表级锁
表级锁是针对整张表进行加锁,当对表进行任何操作时,都会对整张表加锁,其他事务无法对该表进行任何操作。表级锁分为两种:
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读锁 (LOCK TABLE ... READ)
读锁允许事务读取表中的数据,但不能修改数据。
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写锁 (LOCK TABLE ... WRITE)
写锁允许事务修改表中的数据,其他事务无法读取或修改表中的数据。
2. 行级锁
行级锁是针对表中的每一行进行加锁,当对表中的一行数据进行操作时,只会对这一行数据加锁,其他事务仍然可以读取或修改表中的其他行数据。行级锁分为三种:
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共享锁 (SELECT ... FOR UPDATE)
共享锁允许事务读取表中的数据,但不能修改数据。其他事务也可以读取表中的数据,但不能修改数据。
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排它锁 (UPDATE ... WHERE ...)
排它锁允许事务修改表中的数据,其他事务无法读取或修改表中的数据。
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插入锁 (INSERT ... SELECT ... WHERE ...)
插入锁允许事务在表中插入数据,其他事务无法读取或修改表中的数据。
3. 多版本并发控制
InnoDB使用多版本并发控制 (MVCC) 来管理并发事务。MVCC允许每个事务看到数据的一个快照,该快照是事务启动时数据库的状态。这样,即使其他事务在事务执行过程中修改了数据,事务也不会受到影响。
4. 间隙锁
间隙锁是一种用来防止幻读的锁。幻读是指当一个事务读取表中的数据时,另一个事务在该事务读取数据之后又在表中插入了数据,导致第一个事务读取到的数据不完整。间隙锁可以防止这种情况发生。
5. 下限间隙锁
下限间隙锁是用来防止读取已经删除的数据的锁。读取已经删除的数据会导致脏读。脏读是指当一个事务读取表中的数据时,另一个事务在该事务读取数据之后又删除了该数据,导致第一个事务读取到的数据不正确。下限间隙锁可以防止这种情况发生。
6. 上限间隙锁
上限间隙锁是用来防止插入数据到已经删除的行的位置的锁。插入数据到已经删除的行的位置会导致插入异常。插入异常是指当一个事务将数据插入到表中的一个行时,另一个事务在该事务插入数据之前已经删除了该行,导致第一个事务插入的数据被插入到错误的位置。上限间隙锁可以防止这种情况发生。
7. 读锁
读锁是一种只允许事务读取数据的锁。读锁不会阻止其他事务读取或修改数据。
8. 写锁
写锁是一种允许事务修改数据的锁。写锁会阻止其他事务读取或修改数据。
9. 意向锁
意向锁是一种用来指示事务打算对表或行进行某种操作的锁。意向锁不会阻止其他事务读取或修改数据,但可以防止其他事务对表或行进行与该事务相反的操作。
10. 锁等待
锁等待是指当一个事务试图获取一个已经由另一个事务持有的锁时发生的情况。锁等待可能会导致事务长时间等待,从而降低数据库的性能。
11. 死锁
死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放锁的情况。死锁会导致事务无法继续执行,从而降低数据库的性能。
12. 优化锁性能
可以通过以下方法优化锁性能:
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使用适当的锁类型
使用适当的锁类型可以减少锁等待和死锁的发生。例如,如果事务只读取数据,则应该使用读锁,而不是写锁。
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使用较小的锁粒度
使用较小的锁粒度可以减少锁冲突的发生。例如,如果事务只修改表中的一行数据,则应该对该行数据加锁,而不是对整张表加锁。
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减少锁持有时间
减少锁持有时间可以减少锁等待和死锁的发生。例如,如果事务只需要读取数据,则应该在读取数据后立即释放锁。
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避免死锁
可以通过以下方法避免死锁:
- 使用死锁检测和死锁超时机制
- 使用锁升级机制