作业帮云原生降本增效实践之路：开源与自研共筑降本之道

**引言** 

在当今竞争激烈的互联网市场中，成本控制成为企业持续发展的重要课题。作业帮作为一家领先的在线教育公司，在业务高速发展的同时，也面临着成本控制的挑战。为了实现降本增效的目标，作业帮积极拥抱云原生技术，通过开源与自研相结合的方式，构建了一套完整的云原生降本增效实践体系。

**容器化** 

容器化是云原生架构的基础，它可以将应用程序与基础设施解耦，从而实现应用的快速部署和弹性伸缩。作业帮采用 Kubernetes 作为容器编排平台，通过容器化改造，实现了应用的快速部署和弹性伸缩，有效降低了服务器成本。

**微服务化** 

微服务化是将大型单体应用拆分成多个小而独立的服务，每个服务负责特定的功能。作业帮采用 Spring Cloud 等开源框架，对现有单体应用进行微服务化改造，实现了应用的解耦和重用，提升了开发效率，降低了维护成本。

**Serverless** 

Serverless 是一种云计算服务模式，它可以按需提供计算资源，无需预先配置和管理服务器。作业帮利用阿里云 Serverless 产品，将一些非核心业务迁移到 Serverless 环境，实现了按需付费，显著降低了运维成本。

**大数据平台** 

作业帮拥有海量的数据，对大数据平台的降本至关重要。作业帮采用 Flink、Spark、Hive 和 Presto 等开源大数据组件，构建了自己的大数据平台。通过优化数据存储、计算和查询引擎，作业帮实现了大数据平台的降本增效。

**机器学习平台** 

机器学习是作业帮业务发展的重要驱动力。作业帮采用阿里云机器学习平台，将机器学习模型训练和部署流程标准化，提升了机器学习应用的效率，降低了模型训练和部署成本。

**云原生安全** 

云原生安全是云原生架构中至关重要的一环。作业帮采用阿里云云原生安全解决方案，构建了一套全面的云原生安全体系，包括容器安全、微服务安全和 API 安全等，保障了云原生环境的安全可靠。

**开源与自研相结合** 

在降本增效实践中，作业帮坚持开源与自研相结合的原则。作业帮积极拥抱开源技术，利用开源组件和框架构建自己的云原生平台。同时，作业帮也针对自己的业务需求，开发了大量自研组件和工具，以满足定制化和高性能的要求。

**实践成果** 

通过实施一系列云原生降本增效实践，作业帮取得了显著的成果。在容器化方面，作业帮将服务器资源利用率提升了 50% 以上。在微服务化方面，作业帮将应用开发效率提升了 30% 以上。在 Serverless 方面，作业帮将非核心业务的运维成本降低了 60% 以上。在大数据平台方面，作业帮将数据处理成本降低了 20% 以上。在机器学习平台方面，作业帮将模型训练和部署成本降低了 30% 以上。

**总结** 

作业帮的云原生降本增效实践证明，云原生技术可以有效帮助企业降低成本，提升效率。作业帮通过开源与自研相结合的方式，构建了一套完整的云原生降本增效体系，为其他企业提供了有益的借鉴。未来，作业帮将继续探索云原生技术的创新应用，为企业降本增效提供更多可能。