暴击！Redis分布式锁的坑，避坑指南了解一下

2022-11-13 19:16:35

Redis 分布式锁的陷阱与解决方案：深入剖析以避免数据不一致

分布式锁的本质

分布式锁是一种在分布式系统中用于协调并发访问共享资源的机制。它确保同一时刻只有一个进程可以访问该资源，从而防止数据不一致。Redis 因其作为分布式锁的简单性和高性能而广受欢迎。

陷阱一：SETNX 命令的误用

SETNX（Set if Not Exists）命令用于在 key 不存在时设置值。如果 key 已存在，该命令将返回 0。在实现分布式锁时，如果 key 已存在，则意味着锁已被其他进程获取。此时，我们应等待锁释放后再尝试获取，否则多个进程可能会同时持有锁，导致数据不一致。

陷阱二：EXPIRE 命令的误用

EXPIRE 命令为 key 设置过期时间。当过期时间到来时，key 将被自动删除。在实现分布式锁时，如果锁的过期时间设置过短，可能会在锁释放前过期。这会导致其他进程获取锁，导致数据不一致。

陷阱三：DEL 命令的误用

DEL 命令用于删除 key。在实现分布式锁时，如果锁已被其他进程获取，我们不应删除锁。这样做会阻止其他进程释放锁，从而导致数据不一致。

陷阱四：MULTI/EXEC 命令的误用

MULTI/EXEC 命令用于原子化地执行多个命令。在实现分布式锁时，如果锁已被其他进程获取，我们应使用 MULTI/EXEC 原子化地执行获取和释放锁的操作。否则，可能会导致数据不一致。

陷阱五：客户端配置不当

除了锁的实现，客户端配置也可能导致分布式锁问题。例如，连接池大小设置过小会阻止客户端及时获取连接，从而导致分布式锁无法正常工作。

解决方案

1. 正确使用 SETNX 命令

如果 key 已存在，等待锁释放后再尝试获取。

2. 正确使用 EXPIRE 命令

为锁设置一个足够长的过期时间以防止在锁释放前过期。

3. 正确使用 DEL 命令

不要删除已被其他进程获取的锁。

4. 正确使用 MULTI/EXEC 命令

如果锁已被其他进程获取，使用 MULTI/EXEC 原子化地执行获取和释放锁的操作。

5. 正确配置客户端

根据实际情况设置连接池大小、超时时间等参数。

代码示例

以下代码示例展示了如何正确使用 Redis 实现分布式锁：

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisLock {

    private static final String LOCK_KEY = "my_lock";
    private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 30; // 以秒为单位的锁过期时间

    public static boolean tryLock(Jedis jedis) {
        long expireTime = System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE_TIME * 1000;
        String success = jedis.set(LOCK_KEY, String.valueOf(expireTime), "NX", "EX", LOCK_EXPIRE_TIME);
        return "OK".equals(success);
    }

    public static void unlock(Jedis jedis) {
        jedis.del(LOCK_KEY);
    }
}