如何在 Pytest 中追踪异常以确保代码健壮性？

在 Pytest 中深入追踪异常以确保代码健壮性

引言

异常处理是软件开发中至关重要的一个方面，它使程序能够以可控和优雅的方式应对错误情况。Pytest 作为一款流行的 Python 测试框架，提供了强大的功能，可以帮助你验证异常的引发和处理情况。

使用 Pytest.raises 查找异常

什么是 Pytest.raises

pytest.raises() 允许你检查在执行代码块时是否引发了特定的异常。它有两个主要的用法：

• 上下文管理器： with pytest.raises(ExpectedException)，用于检查代码块内是否引发了 ExpectedException。
• 函数调用： pytest.raises(ExpectedException, code_block)，将 code_block 作为参数，检查它是否引发了 ExpectedException。

示例：查找特定异常

假设我们有一个测试函数 test_nested_exceptions()：

import pytest

def foo():
    raise RuntimeError("Foo")

def bar():
    try:
        foo()
    except RuntimeError:
        raise ValueError("Bar")

def test_nested_exceptions():
    with pytest.raises(ValueError, match="Bar"):
        bar()

此测试断言 ValueError 被引发，并带有消息 "Bar"。但如果我们想验证 RuntimeError 也被引发，我们可以：

1. 捕获异常信息：

with pytest.raises(ValueError, match="Bar") as exc_info:
    bar()

2. 访问 exc_info 以获取引发的异常：

assert exc_info.value.__cause__ is not None

此断言检查 ValueError 异常有一个 __cause__ 属性，表明它是由另一个异常引发的。

3. 检查 __cause__ 以查找 RuntimeError：

assert isinstance(exc_info.value.__cause__, RuntimeError)
assert exc_info.value.__cause__.args[0] == "Foo"

这些断言验证了 RuntimeError 被引发，并带有消息 "Foo"。

技巧和最佳实践

• 使用 exc_info.value 访问引发的异常本身。
• __cause__ 属性用于访问引发异常的根本原因。
• args 属性包含异常消息。
• 考虑使用 pytest.raises(..., raises=ExpectedException) 选项来指定期望引发的确切异常类型。
• 使用 assert exc_info.match(...) 来检查异常消息。

结论

深入追踪异常对于验证复杂的异常情况至关重要，它使你能够全面测试代码的健壮性。Pytest 提供的工具和技巧使你能够深入了解异常链，查找特定的异常及其附加信息。这使你能够编写更全面的测试，确保你的代码在各种情况下都能正常运行。

常见问题解答

1. 什么时候应该使用 Pytest.raises？

当你需要验证代码是否会引发特定的异常时，应该使用 pytest.raises().

2. 如何检查 exc_info 中的异常消息？

使用 exc_info.value.args[0] 来获取异常消息。

3. 如何指定期望引发的确切异常类型？

使用 pytest.raises(..., raises=ExpectedException) 选项。

4. 为什么使用 assert exc_info.match(...) 来检查异常消息很重要？

assert exc_info.match(...) 允许你验证异常消息包含特定的文本。

5. 在编写单元测试时验证异常引发的重要性是什么？

验证异常引发对于确保代码能够以可控和优雅的方式处理错误情况至关重要。