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掀开Mybatis一级缓存神秘面纱,源码剖析引领突破!

后端

Mybatis一级缓存案例演示

在Mybatis中,一级缓存是一种查询缓存机制,用于存储最近查询过的SQL查询结果,以提高后续相同查询的效率。它在每次查询时都会检查缓存中是否已经存在该查询的结果,如果存在则直接从缓存中读取,否则执行查询并把结果存储到缓存中。

使用Mybatis一级缓存的示例

// 创建一个SqlSession实例
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();

// 查询数据
List<User> users = sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.selectAll");

// 再次查询相同的数据
List<User> users2 = sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.selectAll");

// 检查两次查询是否使用了缓存
System.out.println("两次查询是否使用了缓存:" + (users == users2));

// 关闭SqlSession
sqlSession.close();

在上面的示例中,我们首先创建了一个SqlSession实例。然后,我们使用selectList方法查询了所有的用户数据,并把结果存储到了缓存中。接下来,我们再次查询相同的数据。由于查询结果已经存在于缓存中,因此Mybatis直接从缓存中读取,而没有执行查询。最后,我们关闭了SqlSession实例。

Mybatis一级缓存的配置

Mybatis一级缓存的默认大小是1024条记录。可以通过在mybatis-config.xml文件中配置localCacheScope属性来修改缓存的大小。

<configuration>
  <settings>
    <setting name="localCacheScope" value="STATEMENT" />
  </settings>
</configuration>

上面的配置将一级缓存的大小设置为语句级别。这意味着每个SQL查询都会有自己的缓存。

Mybatis一级缓存的工作原理

Mybatis一级缓存的工作原理是通过在SqlSession中维护一个HashMap来实现的。HashMap的key是查询的SQL语句,value是查询的结果。当执行查询时,Mybatis会首先检查缓存中是否已经存在该查询的结果。如果存在,则直接从缓存中读取。否则,Mybatis会执行查询并把结果存储到缓存中。

Mybatis一级缓存的失效机制

Mybatis一级缓存的失效机制是通过使用版本号来实现的。每个查询的SQL语句都会有一个版本号。当数据发生变化时,版本号就会被更新。当Mybatis执行查询时,它会检查缓存中查询的版本号是否与数据库中的版本号一致。如果不一致,则Mybatis会从数据库中重新加载数据并把结果存储到缓存中。

总结

Mybatis一级缓存是一种非常有用的性能优化技术。它可以提高查询效率,减少数据库的负载。在使用Mybatis时,应该合理地配置一级缓存的大小和失效机制,以获得最佳的性能。