返回

如何从 Apollo 执行上下文中提取响应头?

Android

在 Apollo 中从执行上下文中提取响应头

作为一名技术专家,我经常使用 Apollo 来与 GraphQL 服务器进行交互。在调试过程中,我发现响应头的信息非常有用,但要在代码中获取它们却很棘手。因此,我决定分享一个分步指南,帮助你轻松地从 Apollo 执行上下文中提取响应头。

理解响应处理管道

当 Apollo 向服务器发送请求时,它会创建一个执行上下文来处理响应。这个上下文包含各种关于请求和响应的信息,包括响应头。

创建自定义 Link

要从执行上下文中访问响应头,你需要创建一个自定义 Link。Link 是 Apollo 用来处理请求和响应的中间件函数的集合。你可以使用一个自定义 Link 来拦截响应并从中提取响应头。

import { ApolloLink } from '@apollo/client';
import { Observable } from 'rxjs';
import { Operation } from '@apollo/client/core';
import { FetchResult } from '@apollo/client/link/http';

export class CustomLink extends ApolloLink {
  public request(operation: Operation, forward: any): Observable<FetchResult> {
    return forward(operation).pipe(
      map((result) => {
        console.log(result.response.headers);
        return result;
      })
    );
  }
}

添加自定义 Link

创建自定义 Link 后,将其添加到 Apollo 客户端的链式列表中。

import { ApolloClient, InMemoryCache } from '@apollo/client';

const link = ApolloLink.from([new CustomLink(), new HttpLink({ uri: 'https://your-graphql-server.com/graphql' })]);

const client = new ApolloClient({
  link,
  cache: new InMemoryCache(),
});

使用响应头

现在,自定义 Link 已添加到客户端,你可以在代码中访问响应头。你可以在操作回调函数中访问响应头:

client.query({ query: gql`{ user { name } }` }).then((result) => {
  console.log(result.data.user.name);
  // 响应头可以在`result.response.headers`中找到
});

结论

通过遵循这些步骤,你可以轻松地从 Apollo 执行上下文中提取响应头。这使你能够在代码中处理和使用这些头信息,例如设置自定义缓存策略或显示错误消息。

常见问题解答

Q1:为什么要从 Apollo 执行上下文中提取响应头?

A1:响应头包含有关服务器响应的重要信息,例如缓存策略、安全信息和错误代码。提取响应头可让你处理这些信息,以优化你的应用程序性能和用户体验。

Q2:我可以使用自定义 Link 提取哪些类型的响应头?

A2:你可以提取所有类型的响应头,包括 Cache-Control、Content-Type、ETag 和 X-RateLimit-Remaining。

Q3:是否可以使用第三方库来提取响应头?

A3:是的,有一些第三方库可以帮助你提取 Apollo 响应头。但是,创建你自己的自定义 Link 提供了更大的灵活性和对响应处理过程的控制。

Q4:在哪些情况下使用响应头比较有用?

A4:使用响应头比较有用的一些情况包括:

  • 缓存管理: 响应头包含有关缓存策略的信息,例如最大年龄和过期日期。你可以使用这些信息来优化缓存策略,提高应用程序性能。
  • 错误处理: 响应头可能包含错误代码和消息。你可以使用这些信息来识别和处理服务器错误,为用户提供有意义的反馈。
  • 安全增强: 响应头可能包含有关安全措施的信息,例如 CORS 策略和 X-Frame-Options。你可以使用这些信息来提高应用程序的安全性。

Q5:从响应头提取数据时有哪些最佳实践?

A5:从响应头提取数据的一些最佳实践包括:

  • 始终验证响应头是否存在和有效。
  • 根据响应头类型和语义来解析响应头数据。
  • 避免过度解析响应头,因为这可能会影响应用程序性能。