嘴对嘴系列之es核心基础概念之文档和索引

Elasticsearch (ES) 作为一个分布式搜索引擎，其内部组成由很多概念组成，其中文档和索引就是两个至关重要的基本概念。文档本质上是数据存储的基本单位，它是某个实体的内容。相比之下，索引则是对文档进行组织和管理的方式，它通过创建特定数据结构的方式，使文档变得可以被快速搜索和检索。

让我们用一个简单的例子来帮助你理解索引和文档之间的关系。想象你拥有一本实体书，这本书就是索引。书中的每一页就是文档，而每一页上的文字就是文档的内容。当你想在书中查找某个信息时，你首先需要找到正确的页面（文档），然后再在该页面上找到你想要的内容（内容）。索引和文档之间的关系就是这样，索引将文档组织起来，以便你能够更快地找到你需要的内容。

作为ES的核心概念之一，文档包含如下关键属性：

• 文档ID (Doc ID)： 文档的唯一标识符，由ES自动生成，是一个36位的base62编码字符串。
• 字段 (Field)： 文档中包含的数据项，可以是数字、文本、布尔值或其他类型。
• 值 (Value)： 字段的值，可以是单个值或数组。
• 类型 (Type)： 文档的类型，可以用于对文档进行分类和分组。
• _id (Source)： 文档的原始JSON数据，包括文档中包含的所有字段和值。

索引，作为ES中的另一个核心概念，具有以下属性：

• 索引名称 (Index Name)： 索引的唯一标识符，由用户定义，由小写字母和数字组成。
• 文档类型 (Document Type)： 索引中文档的类型，可以用于对文档进行分类和分组。
• 分片 (Shards)： 索引中的数据分区，可以将数据分散到多个节点上，以提高性能和可靠性。
• 副本 (Replicas)： 索引中每个分片的副本，用于提高数据冗余性和可用性。

现在我们已经了解了文档和索引的基本概念，让我们再来看一下它们之间的关系。每个文档都必须属于一个索引，而一个索引可以包含多个文档。当你想在ES中存储数据时，你需要先创建一个索引，然后将文档添加到索引中。索引和文档的关系如下图所示：

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|      Index   |       |     Document  |
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以上就是对文档和索引的基本介绍，希望能够帮助你更好地理解ES的基本概念。