打造智能知识库：利用Golang、Cobra、ChatGPT和Qdrant构建CLI应用

人工智能

2023-06-29 07:21:14

构建强大的 AI 知识库 CLI 应用

概览

在这个信息爆炸的时代，获取和分析信息的敏捷性对于个人和企业的成功至关重要。AI 知识库的兴起彻底改变了我们获取和处理信息的方式，为我们提供了管理和利用数据的强大工具。

本文将指导您使用 Golang、Cobra、ChatGPT 和 Qdrant 构建一个功能完备的 AI 知识库 CLI 应用。我们将逐步深入探讨这些技术，让您掌握构建 AI 知识库的必备技能。

构建基础：Golang 和 Cobra

Golang 是一种广受欢迎的编程语言，以其高性能和简洁性而闻名。我们将使用它作为构建 CLI 应用的基础。Cobra 是一个功能强大的命令行界面库，它使创建用户友好的 CLI 界面变得轻而易举。

集成 ChatGPT：分析和提取

ChatGPT 是 OpenAI 开发的大型语言模型，具有强大的自然语言处理能力。我们将使用 ChatGPT 来分析数据集，提取关键信息并将其转换为向量。这些向量将作为知识库中的数据点，便于存储和检索。

利用 Qdrant 进行向量搜索

Qdrant 是一个专门为向量搜索而设计的数据库。我们将把提取的向量存储在 Qdrant 数据库中，并利用其强大的搜索功能来快速获取与查询相关的知识。

构建 CLI 应用

我们将把所有这些组件整合在一起，构建一个完整的 CLI 应用。此应用将允许您：

将数据集加载到知识库中
查询知识库并获取相关信息

代码示例

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "time"

    "github.com/spf13/cobra"

    "google.golang.org/api/chat/v1"
    "google.golang.org/api/option"
)

func main() {
    rootCmd := &cobra.Command{
        Use: "ai-knowledge-base",
        Short: "A CLI application for building and querying an AI knowledge base",
        Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
            ctx := context.Background()
            // Initialize ChatGPT client
            chatService, err := chat.NewService(ctx, option.WithAPIKey(apiKey))
            if err != nil {
                log.Fatalf("chat.NewService: %v", err)
            }
            // Initialize Qdrant client
            qdrantClient, err := qdrant.NewClient(ctx, qdrantEndpoint)
            if err != nil {
                log.Fatalf("qdrant.NewClient: %v", err)
            }
            // Start the CLI event loop
            if err := runCLI(ctx, chatService, qdrantClient); err != nil {
                log.Fatalf("runCLI: %v", err)
            }
        },
    }

    if err := rootCmd.Execute(); err != nil {
        log.Fatalf("rootCmd.Execute: %v", err)
    }
}