跟着Nature学作图：R语言ggplot2堆积柱形图完整示例

2023-09-22 06:14:01

用 R 中的 ggplot2 创建堆积柱形图

数据可视化的重要性

在科学研究和数据分析中，清晰有效地展示信息至关重要。柱形图是可视化分类或有序数据的一种流行方法。堆积柱形图 进一步将数据分解为不同的类别或组，揭示复杂的模式和趋势。

使用 R 创建堆积柱形图

1. 准备数据

首先，你需要导入数据并将其转换为ggplot2可以理解的格式。例如，以下代码读取CSV文件并创建ggplot2数据框：

library(dplyr)
library(ggplot2)

data <- read.csv("reptile_data.csv")

data <- data %>%
  mutate(region = factor(region, levels = c("Africa", "Asia", "Europe", "North America", "South America"))) %>%
  mutate(threat_level = factor(threat_level, levels = c("Least Concern", "Near Threatened", "Vulnerable", "Endangered", "Critically Endangered")))

2. 创建基本堆积柱形图

使用ggplot2创建堆积柱形图的语法非常简单：

ggplot(data, aes(x = region, y = count, fill = threat_level)) +
  geom_col()

此代码将创建一个基本的堆积柱形图，其中x轴显示区域，y轴显示爬行动物的数量，条形图的颜色根据受威胁程度进行编码。

3. 定制图形

为了使你的图形更具信息性和吸引力，可以添加标题、标签、设置主题、添加图例和数据点。以下是如何通过ggplot2代码进行操作：

添加标题和标签：

+ labs(title = "全球爬行动物保护状况",
       x = "地区",
       y = "受威胁程度")

设置主题：

+ theme_minimal()

添加图例：

+ scale_fill_discrete(name = "受威胁程度")

添加数据点：

+ geom_text(aes(label = count), vjust = 1.5)

4. 优化代码

为了使ggplot2代码更简洁且更易于阅读，可以使用管道运算符（%>%）和嵌套函数：

data %>%
  ggplot(aes(x = region, y = count, fill = threat_level)) +
  geom_col() +
  labs(title = "全球爬行动物保护状况",
       x = "地区",
       y = "受威胁程度") +
  theme_minimal() +
  scale_fill_discrete(name = "受威胁程度") +
  geom_text(aes(label = count), vjust = 1.5)