如何从终端读取数据并将其转换为 CSV 文件：解决换行符错误

从终端读取数据并转换为 CSV 文件：解决换行符问题

问题

当尝试从终端读取数据并将其转换为 CSV 文件时，我们可能会遇到一个常见的错误：

_csv.Error: new-line character seen in unquoted field - do you need to open the file in universal-newline mode?

原因

此错误表明 CSV 读取器遇到了一个包含换行符的未引用字段。默认情况下，CSV 读取器不支持换行符，因此会引发此错误。

解决方法

要解决此问题，我们需要指定 universal_newline=True 参数来打开 CSV 文件。此参数允许读取器处理不同操作系统的行结尾，包括 Windows 的 CRLF 和 Unix 的 LF。

以下是使用 universal_newline 参数的修改后的代码：

import csv
import sys

data_in = csv.reader(sys.stdin, dialect= csv.excel_tab, universal_newline=True)
data_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)

for row in data_in:
    data_out.writerow(row)

附加信息

1. 处理不同操作系统的换行符：

universal_newline 参数非常有用，因为它允许我们在处理来自不同操作系统的文件时避免换行符问题。Windows 使用 CRLF 作为行结尾，而 Unix 使用 LF。

2. 使用 sys.stdin 读取管道输入：

如果输入文件是通过管道或重定向从另一个命令接收的，则必须使用 sys.stdin 进行读取。

3. 确保输入文件格式正确：

输入文件必须正确格式化，以制表符分隔列。如果不正确，则 CSV 读取器可能无法正确解析数据。

常见问题解答

1. 为什么 universal_newline 参数默认不启用？

禁用 universal_newline 参数是为了提高性能。在大多数情况下，不需要处理换行符，因此启用此参数会增加开销。

2. 除了 universal_newline 之外，还有其他方法来处理换行符吗？

另一种方法是手动将文件中的所有换行符替换为单个字符，例如空格或管道符。但是，此方法可能会导致数据丢失或不准确。

3. 是否可以在不使用 universal_newline 的情况下处理换行符？

如果输入文件使用特定类型的换行符，则可以在解析时使用正则表达式或其他技术来删除或替换这些换行符。

4. 如何处理包含引用换行符的字段？

如果字段本身包含换行符，则必须将其用双引号引用。这样，CSV 读取器就可以识别引用字段，并正确处理换行符。

5. 是否可以在读取时指定其他 CSV 方言？

是的，可以通过将 dialect 参数传递给 csv.reader() 和 csv.writer() 函数来指定其他 CSV 方言。这样，我们就可以自定义字段分隔符、引号字符和其他设置。