微服务世界里的限流与熔断，筑造牢不可摧的系统防线

后端

2023-02-23 03:26:27

在微服务世界中驾驭限流和熔断：构建牢不可摧的系统防线

在微服务的错综复杂的调用网络中，保证系统稳定性和可靠性至关重要。限流和熔断是两种关键技术，可以防止过载和故障蔓延，确保微服务系统始终如一地提供服务。

Sentinel：微服务的守护者

Sentinel 是一款强大的开源服务容错组件，由阿里巴巴开发。它提供了一套全面的工具，帮助我们轻松实施限流、熔断和故障隔离策略，为微服务架构构建牢不可摧的防线。

限流：扼制请求洪流

限流旨在防止系统被过多的请求压垮。Sentinel 提供两种限流机制：

QPS 限流： 根据每秒请求数限制流量，防止系统被过大的并发请求淹没。
并发线程数限流： 限制同时处理的请求数，避免服务器资源耗尽。

熔断：隔离故障源

当服务出现故障时，熔断可以将其暂时隔离，防止故障蔓延到其他服务。Sentinel 提供三种熔断机制：

异常数熔断： 当服务在一定时间内出现一定数量的异常时，触发熔断。
异常比例熔断： 当服务在一定时间内出现一定比例的异常时，触发熔断。
延迟熔断： 当服务平均延迟超过一定阈值时，触发熔断。

故障隔离：遏制故障蔓延

故障隔离通过将故障服务与其他服务隔离，防止故障蔓延。Sentinel 提供两种故障隔离模式：

舱壁模式： 将服务划分成不同的舱壁，每个舱壁内的服务相互隔离。
熔断器模式： 当服务熔断时，将其与其他服务隔离，防止故障蔓延。

无缝集成：Sentinel 与 Spring Boot 的握手

Sentinel 可以与 Spring Boot 应用无缝集成。只需在 pom.xml 文件中添加 Sentinel 的依赖项，并在 Spring Boot 应用中添加 Sentinel 的配置即可。

实践 Sentinel：代码中的应用

在 Spring Boot 应用中，我们可以使用 Sentinel 实现限流、熔断和故障隔离。以下是一个简单的示例：

@RestController
public class HelloController {

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        // 限流
        Sentinel.getContext().enter("hello", "default");

        // 熔断
        try {
            // 这里模拟调用一个可能出现异常的服务
            if (Math.random() < 0.5) {
                throw new RuntimeException();
            }
        } catch (Exception e) {
            Sentinel.getContext().markAsDegraded("hello");
        }

        // 返回结果
        return "Hello, Sentinel!";
    }
}