算法解析：《LeetCode》玩筹码Java题解

2023-12-07 23:10:22

引言：

在算法编程中，《LeetCode》是一个深受程序员喜爱的在线编程题库，其中一道经典题目叫“玩筹码”。这道题考验的是算法思维和代码实现能力。本文将以Java语言为基础，为你带来《LeetCode》“玩筹码”问题的详细解析，帮助你理解算法背后的原理，轻松解决该题。

算法思维：

这道题的核心思想是使用贪婪算法。贪婪算法是指在每个步骤中做出局部最优选择，从而达到全局最优解的算法。在“玩筹码”题中，我们需要把所有筹码移动到同一个位置，即让所有筹码的绝对值之和最小。

代码实现：

class Solution {
    /**
     * 计算所有筹码移动到一个位置的最小绝对值之和
     *
     * @param position 筹码的初始位置
     * @return 最小绝对值之和
     */
    public int minCostToMoveChips(int[] position) {
        int oddCount = 0, evenCount = 0;

        // 统计筹码奇偶位置的数量
        for (int pos : position) {
            if (pos % 2 == 0) {
                evenCount++;
            } else {
                oddCount++;
            }
        }

        // 最小移动次数为奇偶位置筹码数量中的最小值
        return Math.min(oddCount, evenCount);
    }
}

代码解读：

首先，我们需要统计筹码在奇数位置和偶数位置的数量，以便计算出移动到同一个位置所需的最小移动次数。
接着，我们遍历筹码的初始位置，并使用 % 2 == 0 来判断筹码位于奇数位置还是偶数位置。
最后，我们将奇数位置和偶数位置筹码的数量进行比较，选择较小的值作为最小移动次数。

运行示例：

int[] position = {1, 2, 3};
Solution solution = new Solution();
int minCost = solution.minCostToMoveChips(position);
System.out.println("最小移动次数：" + minCost); // 输出：1