庖丁解刷，手把手打造健壮的接口防刷体系

后端

2023-03-06 14:12:49

鏖战“黑产”之夜：构建健壮的接口防刷体系

接口刷量：数字世界的噩梦

数字洪流席卷而来，互联网已成为我们生活不可分割的一部分。然而，随之而来的网络攻击也如影随形，其中，接口刷量便是横亘在企业与个人面前的一道险阻。

何谓接口刷量？

接口刷量是指攻击者利用自动化工具，向服务器发送大量恶意请求，旨在干扰服务器的正常运行和数据安全。这种行为会造成服务器资源浪费，甚至导致服务器瘫痪，给企业带来经济损失和品牌声誉受损。

百变妖姬：接口刷量的常见手段

面对反作弊技术的不断发展，接口刷量手段也呈现出百变妖姬般的新面目：

暴力破解： 逐个尝试接口参数，获取有效数据。
机器人刷量： 模拟真实用户行为，在短时间内发送大量请求。
代理IP刷量： 利用代理服务器隐藏真实IP地址，绕过服务器限制。
分布式刷量： 使用多个设备同时向目标接口发起攻击，增加服务器压力。
僵尸网络刷量： 利用被感染的计算机组成僵尸网络，对目标接口发起大规模攻击。

攻守之道：构建健壮的接口防刷体系

要抵御层出不穷的刷量手段，企业需要构建一套多维度、健壮的接口防刷体系：

限流： 限制每个接口或用户在一定时间内的请求次数。
验证码： 要求用户输入验证码，验证其真实性。
指纹识别： 收集用户设备信息，识别用户身份。
黑名单和灰名单： 将恶意用户列入黑名单，将可疑用户列入灰名单，加强监控。
令牌： 生成令牌，要求用户在请求中携带令牌，防止重复请求。
加密和签名： 对请求参数加密，添加签名，确保数据安全。
监控和告警： 实时监控接口访问情况，异常情况下及时告警。

居安思危：未雨绸缪

接口防刷是一场永无止境的攻防战，唯有居安思危，未雨绸缪，方能立于不败之地：

持续监控： 定期检查接口访问情况，发现异常及时处理。
及时更新： 适应最新的攻击手段，更新防刷策略和技术。
专家合作： 获取最新的威胁情报和最佳实践，提升防刷体系有效性。

代码示例：使用 Python Flask 实现限流

from flask import Flask, request

# 创建 Flask 应用
app = Flask(__name__)

# 记录请求数量的字典
request_count = {}

# 每秒最多允许的请求次数
max_requests_per_second = 10

# 设置限流中间件
@app.before_request
def rate_limit():
    # 获取用户 IP 地址
    ip_address = request.remote_addr

    # 获取当前时间戳
    timestamp = time.time()

    # 如果用户 IP 地址未在字典中，将其添加，并初始化请求计数为 0
    if ip_address not in request_count:
        request_count[ip_address] = 0

    # 增加用户 IP 地址的请求计数
    request_count[ip_address] += 1

    # 如果用户 IP 地址的请求计数超过限制，则返回 429 错误响应
    if request_count[ip_address] > max_requests_per_second:
        return Response(status=429)

# 定义一个 API 端点
@app.route('/api/endpoint')
def endpoint():
    return "Hello, world!"

# 运行 Flask 应用
if __name__ == '__main__':
    app.run()