数据观测中的脏读与快照隔离，你弄懂了吗？

数据库并发控制是数据库管理系统中至关重要的一环。它能够保证当多个用户同时访问数据库时，数据的完整性和一致性。并发控制的主要目的是解决脏读、幻读和不可重复读这三个问题。

脏读 是指一个事务读取到了另一个事务还没有提交的数据。
幻读 是指一个事务读取到了另一个事务已经提交的数据，但是在该事务执行期间，另一个事务又插入了新的数据，导致该事务读取到了本来不应该读取到的数据。
不可重复读 是指一个事务多次读取同一个数据，但是每次读取到的数据都不一样，因为另一个事务在该事务执行期间修改了数据。

快照隔离 是一种并发控制机制，它能够解决脏读问题。快照隔离的原理是，每个事务都会生成一个快照，该快照包含了在该事务开始执行时数据库的状态。当一个事务读取数据时，它会从自己的快照中读取数据，而不是从数据库中读取数据。这样，该事务就不会读取到另一个事务还没有提交的数据，从而解决了脏读问题。

快照隔离的实现方式有很多种，其中最常见的是多版本并发控制(MVCC)机制。MVCC机制的原理是，当一个事务修改数据时，它不会直接覆盖旧的数据，而是创建一个新的版本。当另一个事务读取数据时，它会读取最新版本的数据。这样，即使另一个事务已经修改了数据，该事务仍然能够读取到旧版本的数据，从而解决了脏读问题。

快照隔离是一种非常有效的并发控制机制，它能够很好地解决脏读问题。但是，快照隔离也会带来一些性能开销。这是因为，快照隔离需要维护多个版本的数据，这会增加数据库的存储开销。此外，快照隔离也会增加数据库的查询开销，因为数据库需要在多个版本的数据中进行查询。

不同数据库的快照隔离实现方式也不尽相同。

• MySQL的快照隔离实现方式是基于MVCC机制的。在MySQL中，每个事务都会生成一个快照，该快照包含了在该事务开始执行时数据库的状态。当一个事务读取数据时，它会从自己的快照中读取数据，而不是从数据库中读取数据。这样，该事务就不会读取到另一个事务还没有提交的数据，从而解决了脏读问题。
• PostgreSQL的快照隔离实现方式也是基于MVCC机制的。但是，PostgreSQL的MVCC机制与MySQL的MVCC机制有一些不同。在PostgreSQL中，每个事务都会生成一个快照，但是这个快照并不是在事务开始执行时生成的，而是在事务的第一个读操作时生成的。这样，PostgreSQL的MVCC机制可以避免一些不必要的快照生成。
• Oracle的快照隔离实现方式与MySQL和PostgreSQL的快照隔离实现方式都不相同。Oracle的快照隔离实现方式是基于读一致性机制的。在Oracle中，每个事务都会生成一个读一致性视图，该视图包含了在该事务开始执行时数据库的状态。当一个事务读取数据时，它会从自己的读一致性视图中读取数据，而不是从数据库中读取数据。这样，该事务就不会读取到另一个事务还没有提交的数据，从而解决了脏读问题。

不同隔离级别的特性与适用场景

隔离级别	特性	适用场景
读未提交	允许脏读	对性能要求较高，数据一致性要求较低的场景
读已提交	禁止脏读，允许不可重复读	对数据一致性要求较高，但对性能要求也较高的场景
可重复读	禁止脏读和不可重复读	对数据一致性要求非常高的场景
可序列化	禁止脏读、不可重复读和幻读	对数据一致性要求最高，但性能最低的场景

总的来说，快照隔离是一种非常有效的并发控制机制，它能够很好地解决脏读问题。但是，快照隔离也会带来一些性能开销。因此，在选择快照隔离时，需要考虑性能和数据一致性的权衡。