震惊！SequenceCollection让Java开发更方便了

后端

2023-11-25 17:17:46

SequenceCollection：Java 开发中集合类的强大升级

作为 Java 开发人员，您一定对 SequenceCollection 这个集合类库非常熟悉。它为各种数据存储和处理需求提供了广泛的集合类，包括 List、Set、Map、OrderedMap 和 Bag。

JDK 21 中的 SequenceCollection 升级

在 JDK 21 中，SequenceCollection 迎来了重大升级，新增了众多令人兴奋的功能，让 Java 开发人员的编程体验更加顺畅高效。以下是一些最重要的更新：

OrderedMap

OrderedMap 是一种有序的 Map，能够保证元素的插入顺序与读取顺序一致。这在需要按特定顺序处理数据的场景中非常有用。

Bag

Bag 是一种多重集，允许元素重复出现。这在统计数据或处理不唯一值时非常方便。

并发集合类

ConcurrentMap： 支持多线程并发读写操作的 Map。
ConcurrentSkipListMap： 高性能并发安全的 Map，采用了跳表数据结构。
CopyOnWriteArrayList： 使用写时复制机制实现线程安全性的 List。
CopyOnWriteArraySet： 使用写时复制机制实现线程安全性的 Set。
ConcurrentNavigableMap： 提供对元素进行有序访问的并发安全 NavigableMap。

其他更新

TreeMap： 按元素自然顺序或自定义比较器排序的有序 Map。
SortedMap： 按元素自然顺序或自定义比较器排序的有序 Map。
SortedSet： 按元素自然顺序或自定义比较器排序的有序 Set。
NavigableSet： 提供对元素进行有序访问的有序 Set。
ArrayDeque： 允许从队首和队尾进行快速插入和删除操作的双端队列。
PriorityQueue： 按元素优先级排序的优先级队列。
BlockingDeque： 支持阻塞操作的阻塞队列。
SynchronousQueue： 只能容纳一个元素的同步队列。
TransferQueue： 允许元素在不同线程之间传输的传输队列。

代码示例

以下是一些使用 SequenceCollection 新功能的代码示例：

// 使用 OrderedMap 按插入顺序获取元素
Map<Integer, String> orderedMap = new ConcurrentHashMap.newKeySet();
orderedMap.put(1, "Element 1");
orderedMap.put(2, "Element 2");
orderedMap.put(3, "Element 3");

// 遍历元素并按插入顺序打印
for (Integer key : orderedMap.keySet()) {
    System.out.println(key);
}

// 使用 Bag 统计重复出现的元素
Bag<String> bag = new LinkedHashSet<>();
bag.add("Element 1");
bag.add("Element 2");
bag.add("Element 1");

// 打印元素及出现的次数
for (String element : bag) {
    System.out.println(element + ": " + bag.getFrequency(element));
}

// 使用 ConcurrentSkipListMap 实现高性能并发 Map
ConcurrentSkipListMap<String, Integer> concurrentMap = new ConcurrentSkipListMap<>();
concurrentMap.put("Element 1", 1);
concurrentMap.put("Element 2", 2);
concurrentMap.put("Element 3", 3);

// 从多个线程并发访问 Map
Thread thread1 = new Thread(() -> {
    System.out.println(concurrentMap.get("Element 1"));
});

Thread thread2 = new Thread(() -> {
    System.out.println(concurrentMap.putIfAbsent("Element 4", 4));
});

thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();