java多线程分组并发处理大数据集合，高效又省心

后端

2023-02-09 16:53:40

Java 多线程：分组并发处理大数据集合

在处理海量数据时，单线程处理速度堪忧。Java 多线程 ，即使用多个线程同时执行任务，为应对大数据场景而生。它将大集合划分为子集合，由各个线程并行处理，显著提升处理效率。

Java 线程池

线程池管理线程，自动创建、分配和回收，简化多线程编程。

List.partition() 分组

List.partition() 方法将大集合划分为更小集合，方便多线程并行处理。

代码示例

import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class JavaMultithreadingForBigData {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 100 万个元素的集合
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            list.add("Item " + i);
        }

        // 分组为 100 个一组的子集合
        List<List<String>> partition = Lists.partition(list, 100);

        // 创建线程池，线程数与处理器内核数相等
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

        // 提交子集合任务给线程池
        for (List<String> subList : partition) {
            executorService.submit(() -> {
                // 处理子集合中的数据
                for (String item : subList) {
                    // 执行任意操作
                    System.out.println(item);
                }
            });
        }

        // 等待所有任务完成
        executorService.shutdown();
        try {
            executorService.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}