在 Windows上加载 ONNX 模型时出现的“Unknown model file format version.” 错误：详细解释和解决方案

如何解决 ONNXRuntime 中的“未知模型文件格式版本”错误

概述

在使用 ONNXRuntime 加载 ONNX 模型时，您可能会遇到“未知模型文件格式版本”错误。这是因为 ONNXRuntime 无法识别模型文件的格式版本。本文将介绍导致此错误的原因以及如何解决。

原因

• 不兼容的 ONNXRuntime 版本： 您使用的 ONNXRuntime 版本可能与模型文件格式版本不兼容。
• 模型格式不正确： 模型文件可能已损坏或不符合 ONNX 规范。
• ONNXRuntime 安装错误： 您可能没有正确安装 ONNXRuntime。

解决方法

1. 检查 ONNXRuntime 版本

查看模型文件的文件名以确定其格式版本，通常以“.onnx”结尾，后跟版本号（例如，“.onnx-1”）。确保您使用的 ONNXRuntime 版本与此格式版本兼容。有关受支持版本的详细信息，请查看 ONNXRuntime 发行说明。

import onnxruntime

# 获取模型格式版本
model_path = "model.onnx"
model = onnx.load(model_path)
model_format_version = model.model_format

# 检查兼容性
onnxruntime_version = onnxruntime.__version__
compatible = onnxruntime_version.startswith("1." + str(model_format_version))

if not compatible:
    raise RuntimeError("ONNXRuntime 版本不兼容模型格式版本。")

2. 验证模型格式

使用 ONNX 模型验证工具检查模型文件的格式是否正确。

import onnx

# 加载模型
model = onnx.load(model_path)

# 验证模型
onnx.checker.check_model(model)

3. 检查 ONNXRuntime 安装

验证 ONNXRuntime 是否正确安装在“C:\Program Files\Microsoft\ONNXRuntime”或“C:\Program Files (x86)\Microsoft\ONNXRuntime”。如果没有正确安装，请重新安装。

4. 重新生成或获取新模型

如果模型文件损坏，请尝试重新生成模型或从其他来源获取新模型。

5. 更新 ONNXRuntime

如果使用的是较旧版本的 ONNXRuntime，请更新到最新版本。

结论

通过遵循这些步骤，您应该能够解决“未知模型文件格式版本”错误并成功加载 ONNX 模型。如果您仍然遇到问题，请查看 ONNXRuntime GitHub 仓库或论坛以寻求帮助。

常见问题解答

1. 为什么 ONNXRuntime 需要特定版本？

不同的 ONNXRuntime 版本支持不同的模型格式版本，以保持与不断发展的 ONNX 规范兼容。

2. 如何知道模型的文件格式版本？

检查模型文件的文件名或使用 ONNX API 来获取版本信息。

3. 如何验证模型文件？

使用 ONNX 模型验证工具或其他类似工具检查模型文件的语法和语义。

4. 如何重新生成 ONNX 模型？

使用 ONNX 转换器从机器学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）生成新的 ONNX 模型。

5. 如何更新 ONNXRuntime？

通过官方下载页面或使用包管理器（如 pip）安装最新版本的 ONNXRuntime。