Hadoop分布式集群安装与配置指南：构建可靠的数据存储系统

2022-12-27 16:12:25

Hadoop 分布式集群：解锁大数据处理的强大力量

简介

在大数据时代，管理和处理海量数据集已成为一项艰巨的任务。Hadoop，一个开源的分布式数据处理框架，应运而生，以其卓越的可靠性和处理 PB 级数据的惊人能力改变了这一格局。Hadoop 利用分布式系统，在廉价的商品硬件上有效地存储和处理数据，使其成为大数据分析和处理领域的革命性工具。

安装 Hadoop 分布式集群

步骤 1：准备环境

首先，准备好至少三台服务器作为集群节点，每台服务器安装 CentOS 7 或更高版本 Linux 操作系统、Java 8 或更高版本以及 Hadoop 软件包。

步骤 2：配置环境变量

设置 HADOOP_HOME、HADOOP_CONF_DIR 和 JAVA_HOME 环境变量，指向 Hadoop 安装目录、Hadoop 配置文件目录和 Java 安装目录。

步骤 3：配置 HDFS

编辑 HDFS 配置文件 hdfs-site.xml，配置数据存储目录、副本因子和块大小。

步骤 4：配置 YARN

编辑 YARN 配置文件 yarn-site.xml，配置资源管理器地址、节点管理器地址和队列。

步骤 5：启动集群

启动每个节点上的 Hadoop 守护进程，验证集群是否正常运行。

使用 Hadoop 分布式集群

上传和下载文件

使用 hdfs dfs 命令将文件上传到 HDFS（Hadoop 文件系统）或从 HDFS 下载文件。

创建和删除目录

使用 hdfs dfs -mkdir 创建目录或使用 hdfs dfs -rm -r 删除目录。

运行 MapReduce 作业

编写 MapReduce 作业，利用 Hadoop 的分布式并行处理能力来处理大数据集。

示例配置

环境变量配置

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_112
HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.1
HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf

HDFS 配置

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.blocksize</name>
    <value>128MB</value>
  </property>
</configuration>

YARN 配置

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>master:8032</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.address</name>
    <value>slave1:8041,slave2:8041</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.queue.default.capacity</name>
    <value>1.0</value>
  </property>
</configuration>