一手掌握Lambda表达式，1行代码实现函数功能

2023-10-26 19:03:06

Lambda表达式：释放Python代码的强大力量

前言

在Python的浩瀚宇宙中，Lambda表达式闪耀着夺目的光芒，宛如一位魔法师，用一行代码的简洁与优雅，改写着代码编写的格局。它不仅提升了代码的可读性，更赋予了程序员探索函数式编程的无限可能。

Lambda表达式简介

Lambda表达式，顾名思义，就是一种用一行代码定义的匿名函数。它的语法结构十分简洁：

lambda [参数列表]: 表达式

其中，参数列表是可选的，表达式则是必不可少的，它指定了lambda函数的返回值。

以求和函数为例，使用传统函数定义的方式，需要编写以下代码：

def sum(a, b):
    return a + b

而使用lambda表达式，只需要一行代码即可：

sum = lambda a, b: a + b

是不是简单得令人惊讶？而且，我们还可以将lambda表达式直接赋值给变量，让代码更加简洁：

sum = lambda a, b: a + b
result = sum(1, 2)
print(result)  # 输出：3

Lambda表达式的应用场景

Lambda表达式的应用场景广泛，包括但不限于：

列表排序 ：使用lambda表达式作为key参数，可以轻松对列表元素进行排序。

list1 = [('Item 1', 10), ('Item 2', 5), ('Item 3', 15)]
list1.sort(key=lambda x: x[1])
print(list1)  # 输出：[('Item 2', 5), ('Item 1', 10), ('Item 3', 15)]

字典排序 ：使用lambda表达式作为key参数，可以对字典元素进行排序。

dict1 = {'Item 1': 10, 'Item 2': 5, 'Item 3': 15}
sorted_dict = sorted(dict1.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_dict)  # 输出：[('Item 2', 5), ('Item 1', 10), ('Item 3', 15)]

函数式编程 ：Lambda表达式是函数式编程的重要组成部分，可以让我们使用更简洁的方式来表达复杂的逻辑。

def filter_even(list1):
    return list(filter(lambda x: x % 2 == 0, list1))

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(filter_even(list1))  # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]