爬虫技术之Scrapy：高效爬取海量数据

2023-08-07 10:04:24

用 Scrapy 轻松高效地抓取海量网页数据

在互联网数据爆炸式增长的时代，从海量网页数据中提取有价值的信息已成为一项艰巨的任务。这时，借助功能强大的网络爬虫工具就显得尤为重要。而 Scrapy ，一个基于 Python 的开源网络爬虫框架，便是这方面的佼佼者。

Scrapy：您的数据爬取利器

Scrapy 专门用于从网站上抓取信息。它以易用性、功能强大、高性能和可扩展性著称。Scrapy 的语法简单明了，即使是新手也能快速上手。丰富的 API 和扩展使其能够满足各种复杂的爬取需求。通过采用异步并发技术，Scrapy 可以同时处理多个请求，大幅提高爬取效率。此外，Scrapy 具有良好的可扩展性，可以轻松扩展到更大的规模。

使用 Scrapy 爬取豆瓣 Top 250 电影数据

为了更直观地了解 Scrapy 的强大功能，我们以爬取豆瓣 Top 250 电影数据为例。

安装 Scrapy

pip install scrapy

创建项目

scrapy startproject douban

创建爬虫

scrapy genspider douban_top250 douban.com/top250

爬虫代码示例

import scrapy

class DoubanTop250Spider(scrapy.Spider):
    name = 'douban_top250'
    allowed_domains = ['douban.com']
    start_urls = ['https://douban.com/top250']

    def parse(self, response):
        movies = response.xpath('//ol[@class="grid_view"]/li')
        for movie in movies:
            item = DoubanTop250Item()
            item['title'] = movie.xpath('.//span[@class="title"]').xpath('text()').extract_first()
            item['star'] = movie.xpath('.//span[@class="rating_num"]').xpath('text()').extract_first()
            item['release_date'] = movie.xpath('.//p[@class="releasetime"]').xpath('text()').extract_first()
            yield item