如何避免 KafkaConsumer 频繁关闭和重新创建，优雅地重新读取处理失败的 Kafka 消息

重新读取处理失败的 Kafka 消息，避免 KafkaConsumer 的频繁关闭和重新创建

引言

当从 Kafka 读取数据时，确保 Kafka 消息在处理下一条消息之前成功存储在数据库中至关重要。而处理失败的消息却会给系统带来不小的挑战。本文将探讨如何使用 kafka-reactor 优雅地重新读取处理失败的 Kafka 消息，同时避免关闭和重新创建 KafkaConsumer 的开销，从而提升系统的性能和稳定性。

问题：处理失败的消息导致 KafkaConsumer 的频繁关闭和重新创建

在常见的处理方案中，我们使用 delayUntil 操作符延迟消息的处理，直到数据库保存操作完成。但如果保存操作失败，KafkaConsumer 就会被关闭，而 .repeat() 操作符又会创建一个全新的 KafkaConsumer。

这种关闭和重新创建的过程会带来显著的开销，尤其是当数据库在一段时间内不可用时。频繁的 KafkaConsumer 关闭和重新创建不仅会影响性能，还可能导致 Kafka 代理阻止使用者。

解决方案：使用 retryWhen 操作符进行重试

为了解决这一问题，我们可以使用 retryWhen 操作符。retryWhen 操作符允许我们指定一个函数，该函数将接收一个 Flux 并返回一个新的 Flux，以指示何时重试操作。

kafkaReceiver
        .receive()
        .delayUntil(record -> saveInDb(record.value())
                .retryWhen(errors -> errors.delayElements(Duration.ofSeconds(1))
                        .take(3)))
        .repeat()
        .subscribe();

优点：

• 避免频繁关闭和重新创建 KafkaConsumer。
• 提供对重试行为的更精细控制，例如重试次数和重试之间的延迟。
• 代码更加简洁和易于理解。

结论

通过使用 retryWhen 操作符，我们可以优雅地重新读取处理失败的 Kafka 消息，同时避免关闭和重新创建 KafkaConsumer 的开销。这不仅提高了系统的性能，还简化了我们的代码。

常见问题解答

1. 如何确定重试次数和重试延迟？

重试次数和重试延迟取决于具体场景和应用程序的容忍度。一般而言，建议从较少的重试次数和较短的延迟开始，然后根据需要逐步增加。

2. retryWhen 操作符会阻塞应用程序吗？

不会。retryWhen 操作符是异步的，不会阻塞应用程序。

3. retryWhen 操作符是否适用于所有类型的失败？

不，retryWhen 操作符仅适用于可重试的错误。对于永久性错误（例如数据库表不存在），不应使用重试机制。

4. 如何处理长时间的数据库不可用？

如果数据库在长时间内不可用，可以考虑使用 Circuit Breaker 模式来防止 KafkaConsumer 的过载。Circuit Breaker 模式会自动禁用消息处理，直到数据库恢复可用性。

5. 如何监控重试行为？

可以使用指标（例如重试次数、重试延迟和错误类型）来监控重试行为。这些指标可以帮助您了解应用程序的性能并优化重试策略。