Iterable<T> 为何没有 stream() 和 parallelStream()？

Iterable<T>：为何它缺乏 stream() 和 parallelStream()

简介

作为 Java 生态系统中常见的集合接口，Iterable<T> 因缺乏 stream() 和 parallelStream() 方法而令人费解。这篇文章将深入探讨其原因，并探讨其对 Java 集合生态系统的影响。

原因

Iterable<T> 缺失 stream() 和 parallelStream() 的原因有两点：

1. 向后兼容性

Iterable<T> 是一个在 Java 8 之前就存在的接口。如果在这个时间点添加流方法，则会破坏向后兼容性，因为现有的代码可能依赖于 Iterable<T> 的特定行为。

2. API 复杂性

流 API 引入了额外的功能，增加 Iterable<T> 的复杂度。添加 stream() 和 parallelStream() 将需要在 Iterable<T> 中实现额外的逻辑，从而使接口更难以使用。

影响

Iterable<T> 缺少 stream() 和 parallelStream() 对 Java 集合生态系统的影响包括：

1. 转换需求

在 Iterable<T> 上执行并行操作时，需要将其转换为流。这可以通过 StreamSupport.stream(Iterable<T>, boolean) 辅助方法来完成，但增加了代码的复杂性。

2. 性能下降

从 Iterable<T> 转换为流需要额外的开销，这可能会降低并行操作的性能。

替代方案

有几种替代方案可用于在 Iterable<T> 上执行并行操作：

1. 流 API

可以使用 Stream.of(T...) 方法创建流，然后使用 forEach(Consumer<? super T>) 方法对流进行并行处理。

2. 并行数组

对于原始类型数组，可以使用 Arrays.parallelSort(T[]) 和 Arrays.parallelPrefix(T[], BinaryOperator<T>) 等方法执行并行操作。

结论

Iterable<T> 不提供 stream() 和 parallelStream() 方法是因为向后兼容性和 API 复杂性的考虑。虽然这需要一些转换，但有替代方案可以用于在 Iterable<T> 上执行并行操作。权衡这些因素有助于 Java 开发人员做出最适合他们特定需求的决策。

常见问题解答

1. 为什么不重新设计 Iterable<T>？

重新设计 Iterable<T> 会破坏向后兼容性，这是 Java 生态系统中优先考虑的事项。

2. 有没有计划在未来版本中添加 stream() 和 parallelStream()？

目前没有这样的计划。

3. StreamSupport.stream(Iterable<T>, boolean) 方法是否有性能开销？

是的，从 Iterable<T> 转换为流需要额外的开销。

4. 是否可以使用其他集合接口（如 List<T>）来替代 Iterable<T>？

List<T> 等其他集合接口可能更适合需要流操作的情况。

5. Iterable<T> 缺乏 stream() 和 parallelStream() 如何影响我的应用程序？

如果您需要在 Iterable<T> 上执行并行操作，则需要使用转换或使用替代集合接口。