2023 年 4 月 Star History 月度开源精选

本月开源界精彩不断，除了持续火热的ChatGPT、LLM、AI和ML之外，还有很多有趣的新项目和更新值得关注。Star History精心挑选了其中一些，并在此分享给各位开发者和技术爱好者们。

TensorFlow 2.10：全面支持 JAX

TensorFlow 2.10 推出后，JAX 现已成为 TensorFlow 的一部分。这标志着两个深度学习框架之间的长期合作的开始，为用户提供了更丰富的工具和更好的性能。

PyTorch 2.0：更快速、更高效

PyTorch 2.0 已发布，带来了一些重要的改进和新特性。新版本采用了一个新的 JIT 编译器，可以显著提高性能，同时还引入了对 TensorFlow SavedModel 格式的支持。

scikit-learn 1.2：机器学习的瑞士军刀

scikit-learn 1.2 终于来了，为机器学习和数据挖掘带来了许多激动人心的更新和改进。新版本包括新的模型、新的算法和更好的文档。

Pandas 1.6：更强大、更灵活的数据分析工具

Pandas 1.6 是这个流行的数据分析库的又一个重大更新，包含了一些令人兴奋的新特性和改进。新版本包括对大型数据集的更好支持、新的数据类型和新的绘图函数。

JupyterLab 3.0：下一代交互式计算环境

JupyterLab 3.0 带来了许多激动人心的新功能，包括一个新的用户界面、对实时编码的支持和一个新的包管理器。新版本将使 JupyterLab 成为一个更加强大和用户友好的交互式计算环境。

一些有趣的项目

• Hugging Face Transformers：一个用于自然语言处理的开源库，可以轻松地使用预训练模型。
• OpenAI Gym：一个用于强化学习的工具包，可以用来训练和评估代理。
• TensorFlow Probability：一个用于概率编程的库，可以用来构建和训练概率模型。
• PyTorch Lightning：一个用于训练和评估深度学习模型的库，可以简化和加速机器学习项目。
• scikit-image：一个用于图像处理的库，可以用来执行各种图像处理任务，包括图像过滤、图像分割和图像增强。

我们鼓励大家积极探索和参与开源社区，发现更多有趣和有用的项目。让我们共同努力，推动开源软件的发展，为世界创造更多的价值！