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揭秘 Java 垃圾回收机制(二):深入 GC 回收实现

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Java 垃圾回收机制:深入探索实现细节

GC Roots 节点:可达性分析的起点

Java 虚拟机(JVM)通过可达性分析来确定哪些对象可以被回收。可达性分析从称为 GC Roots 节点的对象集合开始。这些节点包括存储在栈、静态变量表、本地方法区和程序计数器中的对象,以及通过 JNI(Java 本地接口)引用的对象。

标记-清除算法:简单高效

标记-清除算法是一种简单的垃圾回收算法,它首先从 GC Roots 节点出发,标记所有可达的对象。然后,它会清除所有未标记的对象,释放它们占用的内存空间。这种算法效率高,但可能会产生内存碎片,降低内存利用率。

标记-整理算法:提高内存利用率

标记-整理算法是对标记-清除算法的改进,它可以提高内存利用率。它在标记阶段之后添加了一个整理阶段,将所有可达的对象移动到内存的一端,并更新它们的指针。这样可以消除内存碎片,提高内存利用率。

并发标记算法:提高性能

并发标记算法可以在用户程序运行时进行垃圾回收,从而提高性能。它使用多个线程并行标记可达对象,然后在用户程序暂停执行期间对新创建的对象进行重新标记。这种算法可以减少垃圾回收暂停时间,提高应用程序的响应性。

分代垃圾回收:优化内存管理

分代垃圾回收算法将对象存储在不同的区域并采用不同的回收策略。它将新创建的对象存储在年轻代,这些对象有更高的回收概率。老年代则存储存活时间较长的对象,回收频率较低。这种方法可以优化内存管理,因为可以更频繁地回收年轻代中的对象。

代码示例:实现标记-清除算法

以下代码示例演示了如何实现标记-清除算法:

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class MarkSweep {

    private static Map<Integer, Object> objects = new HashMap<>();
    private static Set<Object> marked = new HashSet<>();

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化对象
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            objects.put(i, new Object());
        }

        // 模拟 GC Roots
        Object root = objects.get(0);

        // 标记阶段
        mark(root);

        // 清除阶段
        sweep();
    }

    private static void mark(Object obj) {
        if (obj == null || marked.contains(obj)) {
            return;
        }

        marked.add(obj);

        for (Object ref : getReferences(obj)) {
            mark(ref);
        }
    }

    private static void sweep() {
        for (Object obj : objects.values()) {
            if (!marked.contains(obj)) {
                objects.remove(obj);
            }
        }
    }
}

常见问题解答

  1. 垃圾回收器是如何调优的?

垃圾回收器的调优涉及调整垃圾回收算法的参数,例如垃圾回收触发阈值和并行垃圾回收线程数。这些参数可以根据应用程序的性能需求进行调整。

  1. GC Roots 引用的是什么类型的对象?

GC Roots 引用的是存储在栈、静态变量表、本地方法区和程序计数器中的对象,以及通过 JNI 引用的对象。这些对象是应用程序可以访问的所有对象的根。

  1. 标记-整理算法比标记-清除算法有什么优势?

标记-整理算法可以消除内存碎片,提高内存利用率。而标记-清除算法会产生内存碎片,随着时间的推移会降低内存利用率。

  1. 分代垃圾回收算法如何影响性能?

分代垃圾回收算法可以提高性能,因为它可以更频繁地回收年轻代中的对象。年轻代中的对象有更高的回收概率,因为它们通常是最近创建的。

  1. 并发标记算法的局限性是什么?

并发标记算法的局限性在于它可能会引入暂停,这可能会影响应用程序的性能。然而,这些暂停通常比其他垃圾回收算法引起的暂停要短。