Pytorch 中读取模型时抛出“StreamReader failed reading zip archive: failed finding central”错误，轻松解决！
2023-04-05 13:07:23
PyTorch加载模型时遇到的“StreamReader failed reading zip archive: failed finding central”错误及解决方法
在使用PyTorch加载模型时，你可能会遇到一个令人头疼的错误：“StreamReader failed reading zip archive: failed finding central”。这个错误信息表明PyTorch无法找到压缩文件中的中央目录，这使得模型加载失败。
错误的根源
PyTorch使用torch.load()函数加载模型。该函数读取包含模型参数的压缩文件，并将它们加载到内存中。如果压缩文件中缺少中央目录，该函数就会抛出“StreamReader failed reading zip archive: failed finding central”错误。中央目录包含有关压缩文件内容的信息，包括每个文件的位置和大小。如果没有中央目录，torch.load()函数就无法找到模型参数。
解决方法
要解决“StreamReader failed reading zip archive: failed finding central”错误，可以采取以下步骤：
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检查模型文件： 首先，确保你使用的模型文件是正确的。检查文件路径和名称是否正确。其次，确保模型文件没有损坏。你可以尝试使用其他压缩软件打开它，看看是否能够正常解压。
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重新下载模型文件： 如果模型文件损坏或不完整，你可以尝试从官方网站或其他可靠来源重新下载它。
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手动将模型文件解压： 如果重新下载后仍然无法解决问题，你可以尝试手动将模型文件解压。你可以使用
unzip或7-Zip等软件来解压文件。解压后，将解压后的文件放在与代码相同的目录中，然后重新尝试加载模型。 -
更新PyTorch版本： 有时，问题可能是由于PyTorch版本过低造成的。你可以尝试更新到最新版本的PyTorch，看看是否能够解决问题。
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检查模型兼容性： 确保你使用的模型与PyTorch版本兼容。有些模型可能只兼容某些特定的PyTorch版本。
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寻求帮助： 如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试在PyTorch社区论坛或其他在线资源上寻求帮助。
代码示例
以下是使用torch.load()函数加载模型的代码示例：
import torch
# 加载模型
model = torch.load('model.pt')
# 打印模型
print(model)
如果模型文件损坏或不完整，torch.load()函数将抛出“StreamReader failed reading zip archive: failed finding central”错误。
结论
“StreamReader failed reading zip archive: failed finding central”错误是一个常见问题，通常是由损坏的模型文件或缺少中央目录造成的。通过遵循本文中概述的步骤，你可以解决此错误并成功加载你的模型。
常见问题解答
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什么是中央目录？
- 中央目录是压缩文件中的一个特殊部分，它包含有关压缩文件内容的信息，包括每个文件的位置和大小。
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为什么
torch.load()函数需要中央目录？torch.load()函数使用中央目录来找到模型参数在压缩文件中的位置。如果没有中央目录，torch.load()函数就无法加载模型参数。
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如何手动将模型文件解压？
- 你可以使用
unzip或7-Zip等软件手动将模型文件解压。右键单击模型文件，选择“解压到”选项，然后选择要解压到的目录。
- 你可以使用
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如何检查模型兼容性？
- 检查模型文档以了解模型与哪些版本的PyTorch兼容。你还可以尝试在不同的PyTorch版本中加载模型，看看是否能够成功加载。
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在哪里可以获得帮助？
- 你可以在PyTorch社区论坛、Stack Overflow和其他在线资源上寻求帮助。
