冰山之上，Flink深耕：Apache Iceberg 0.11.0 新特性揭秘

Apache Iceberg 0.11.0：划时代的更新

2021 年 1 月 27 日，Apache Iceberg 发布了 0.11.0 版本，犹如一场及时雨，为数据存储、数据管理和大数据处理领域带来新气象。这个版本包含一系列核心功能，让 Apache Iceberg 与 Apache Flink 的深度集成更进一步，为实时计算和 Lambda 架构的构建带来更多可能。

Apache Iceberg 0.11.0 的核心功能

Apache Iceberg 0.11.0 的核心功能主要集中在以下几个方面：

• partition 的变更：

  Apache Iceberg 在 Core API 层面支持了 partition 的变更，这使得用户可以更灵活地管理数据分区。

• Iceberg Format v2：

  Iceberg Format v2 是一种新的文件格式，它可以提高数据读取和写入的性能，同时还支持更多的压缩算法。

• 分区布局管理器：

  分区布局管理器是一种新的工具，它可以帮助用户优化数据分区的布局，从而提高查询性能。

• Flink SQL 支持：

  Apache Iceberg 0.11.0 还增加了对 Apache Flink SQL 的支持，这使得用户可以使用 Flink SQL 来查询 Iceberg 表。

• Spark Catalyst 支持：

  Apache Iceberg 0.11.0 还增加了对 Spark Catalyst 的支持，这使得用户可以使用 Spark Catalyst 来处理 Iceberg 表。

Apache Iceberg 与 Flink 的深度集成

Apache Iceberg 与 Apache Flink 的深度集成是 0.11.0 版本的一大亮点。这种集成使 Flink 能够直接读取和写入 Iceberg 表，而无需进行任何转换。这大大简化了数据处理流程，提高了开发效率。

Apache Iceberg 0.11.0 的应用场景

Apache Iceberg 0.11.0 可以应用于各种场景，包括：

• 实时计算：

  Apache Iceberg 可以与 Flink 结合使用，构建实时计算系统。这种系统可以实时处理数据，并将其存储在 Iceberg 表中。

• Lambda 架构：

  Apache Iceberg 可以与 Flink 结合使用，构建 Lambda 架构。在这种架构中，Iceberg 表可以作为批处理层的数据存储，而 Flink 可以作为实时计算层的数据处理引擎。

• 数据仓库：

  Apache Iceberg 可以与 Flink 结合使用，构建数据仓库。这种数据仓库可以存储大量的数据，并支持复杂的数据查询。

Apache Iceberg 0.11.0 的未来展望

Apache Iceberg 0.11.0 是一个划时代的更新，它为数据存储、数据管理和大数据处理领域带来了新的可能性。随着 Apache Iceberg 社区的不断发展，我们可以期待在未来看到更多激动人心的新特性。

结语

Apache Iceberg 0.11.0 的发布，为数据存储、数据管理和大数据处理领域带来了一股清风。这个版本的核心功能，让 Apache Iceberg 与 Apache Flink 的深度集成更进一步，为实时计算和 Lambda 架构的构建带来更多可能。我们期待着 Apache Iceberg 社区的不断发展，并期待在未来看到更多激动人心的新特性。