打造交互式数据看板：报表看板与列表查询界面

在数据驱动的时代，构建交互式数据看板已成为展现数据价值的有效方式，它可以帮助企业和个人轻松洞悉数据并做出明智决策。本文将为大家演示如何使用Topology快速创建报表看板和列表查询界面，以直观的方式展现数据信息。

一、报表看板的搭建

1. 组件准备

   从Topology组件库中拖取两个标签、两个输入框、一个按钮和一个图表控件，并按照合适的位置摆放好。

2. 数据源配置

   使用外部公开的API，对图表控件进行数据源的配置，将需要展现的数据导入到图表中。

3. 图表类型选择

   根据数据类型和展现需求，选择合适的图表类型，如饼图、柱状图、折线图等。

4. 交互设置

   为图表控件设置交互功能，如鼠标悬停显示数据详情、点击跳转至其他页面等，增强用户交互体验。

二、列表查询界面的搭建

1. 组件准备

   从Topology组件库中拖取一个表格控件、一个输入框和一个按钮，并按照合适的位置摆放好。

2. 数据源配置

   使用外部公开的API，对表格控件进行数据源的配置，将需要展示的数据导入到表格中。

3. 查询条件设置

   为表格控件设置查询条件，如根据输入框中的内容进行模糊查询、范围查询等，满足用户自定义查询的需求。

4. 分页和排序

   为表格控件设置分页和排序功能，方便用户浏览大量数据并快速定位所需信息。

三、示例代码

以下是使用Topology创建报表看板和列表查询界面的示例代码：

// 报表看板
const chart = new Topology.Chart({
  type: 'pie',
  data: [
    { name: 'A', value: 10 },
    { name: 'B', value: 20 },
    { name: 'C', value: 30 }
  ]
});

chart.appendTo(document.getElementById('chart'));

// 列表查询界面
const table = new Topology.Table({
  columns: [
    { title: '姓名', key: 'name' },
    { title: '年龄', key: 'age' },
    { title: '性别', key: 'gender' }
  ],
  data: [
    { name: '张三', age: 20, gender: '男' },
    { name: '李四', age: 25, gender: '女' },
    { name: '王五', age: 30, gender: '男' }
  ]
});

table.appendTo(document.getElementById('table'));

通过Topology，我们可以轻松构建交互式数据看板和列表查询界面，满足不同场景下的数据展现需求。凭借其强大的组件库、灵活的配置方式和丰富的交互功能，Topology为数据可视化提供了便捷高效的解决方案。