跳出圈子：大文件上传的3大干货秘籍，学完帮你秒变技术大拿！

2022-12-27 12:05:37

破解大文件上传难题：3 大秘籍助你轻松搞定

在当今互联网时代，大文件传输已司空见惯。从开发人员传输项目代码，到设计师分享设计稿，再到普通用户上传视频和图片，大文件上传需求无处不在。然而，大文件上传常常耗时耗力，甚至可能遇到各种报错。为了解决这些难题，本文将揭秘 3 大实用的秘籍，助你轻松应对大文件上传挑战，成为技术大咖！

秘籍一：选择合适的存储方式

1. 本地存储

顾名思义，本地存储就是将文件保存在自己的电脑或服务器上。这种方式简单易行，但缺点在于文件容量受限，且仅限于本地访问。

2. 云存储

云存储将文件存储在云端服务器上，优点是容量无限，随时随地可访问。但是，云存储通常需要付费，且上传速度可能较慢。

秘籍二：采用分块上传技术

1. 分块上传的原理

分块上传是一种将大文件分割成多个小块，然后逐块上传的技术。这样一来，每次上传的数据量减少，从而提高上传速度。

2. 分块上传的步骤

将大文件分成小块。
计算每个小块的 MD5 值。
将小块逐块上传到服务器。
服务器收到小块后，校验 MD5 值。
如果 MD5 值正确，则将小块保存到服务器。
重复步骤 3-5，直到所有小块上传完成。
将所有小块在服务器上合并成完整的文件。

秘籍三：使用断点续传技术

1. 断点续传的原理

断点续传是一种当网络中断或服务器故障时，可以从中断的地方继续上传的技术。

2. 断点续传的步骤

将大文件分成小块。
计算每个小块的 MD5 值。
将小块逐块上传到服务器。
服务器收到小块后，校验 MD5 值。
如果 MD5 值正确，则将小块保存到服务器。
重复步骤 3-5，直到所有小块上传完成。
将所有小块在服务器上合并成完整的文件。

示例代码：用 Python 实现分块上传

import requests

def upload_file(file_path, url):
    # 将大文件分成小块
    file_size = os.path.getsize(file_path)
    chunk_size = 1024 * 1024  # 1MB

    # 计算每个小块的MD5值
    md5 = hashlib.md5()
    with open(file_path, "rb") as f:
        while True:
            chunk = f.read(chunk_size)
            if not chunk:
                break
            md5.update(chunk)

    # 将小块逐块上传到服务器
    headers = {"Content-MD5": md5.hexdigest()}
    with open(file_path, "rb") as f:
        while True:
            chunk = f.read(chunk_size)
            if not chunk:
                break
            r = requests.post(url, data=chunk, headers=headers)
            if r.status_code != 200:
                raise Exception("上传失败")

    # 将所有小块在服务器上合并成一个完整的文件
    r = requests.get(url + "/merge")
    if r.status_code != 200:
        raise Exception("合并失败")