秘宝寻踪，黄金地图指南：夺取稀世珍宝

2023-10-10 00:11:06

寻宝探险指南：深入黄金地图的秘密

探索黄金地图：一把通往财富之门的钥匙

想象一下，你拥有了一张古老的神秘地图，它将你带入一个充满黄金和危险的寻宝世界。这张地图揭示了黄金的藏身之处，但也隐藏着危险的区域，你需要小心避开。你的任务是穿过地图，收集尽可能多的黄金，同时避开危险区域，成为黄金猎人中的佼佼者。

寻宝地图的秘诀

这张寻宝地图是一个方格纸，有m行n列。坐标范围分别为[0，n-1]和[0，m-1]。在横坐标和纵坐标数位之和小于或等于k的方格中埋藏着黄金，而大于k的方格则暗藏危险，你不能进入。你从入口点(0,0)进入寻宝地图，可以向左、右、上、下四个方向移动一格。

寻宝策略：智慧与勇气的完美结合

探索

第一步是探索地图，了解黄金的位置和危险区域的分布。你可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法来遍历地图，揭开它的秘密。

规划路径

在了解了地图后，你需要规划一条通往财富的路径。这条路径应该是最优的，既能收集最多的黄金，又能避开危险区域。你可以使用动态规划算法来计算最优路径。

优化策略

为了进一步提升你的寻宝效率，你可以优化策略，考虑黄金的价值和距离等因素，决定收集黄金的顺序。这样，你就能最大化收益，成为一名经验丰富的寻宝猎人。

Python代码示例：代码中的宝藏

# 输入数据
m, n, k = map(int, input().split())
grid = []
for i in range(m):
    grid.append(list(map(int, input().split())))

# 初始化动态规划表
dp = [[0] * n for _ in range(m)]

# 从入口开始探索地图
dp[0][0] = grid[0][0]

# 使用动态规划计算最优路径
for i in range(1, m):
    dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0]
for j in range(1, n):
    dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j]

for i in range(1, m):
    for j in range(1, n):
        if i + j <= k:
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]

# 输出结果
print(dp[m-1][n-1])