二叉树面试题备考指南：杀出重围，拿Offer！

后端

2022-11-15 16:57:19

二叉树面试必备：全面指南

一、二叉树面试题的重要性

对于渴望在技术面试中脱颖而出的求职者而言，掌握二叉树面试题至关重要。这些问题不仅检验你的算法技能，更考察你对数据结构基础知识的理解。扎实的理论基础和针对性练习，将帮助你自信应对面试中的挑战。

二、二叉树面试题类型

二叉树面试题涵盖以下核心类别：

1. 二叉搜索树

定义、性质和操作（插入、删除、查找）
遍历算法（前序、中序、后序）
应用场景（排序、查找、区间查询）

2. 遍历算法

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的概念和区别
应用场景（查找、路径查找、图的连通性）

3. 搜索算法

二分查找算法及其应用
复杂度分析和代码实现

4. 构造算法

最小二叉堆和最大二叉堆的定义和性质
操作算法（插入、删除、查找）
应用场景（优先级队列、排序）

三、解题思路和代码示例

为了帮助你理解二叉树面试题的解题思路，我们提供了一些常见问题的示例：

1. 二叉搜索树插入算法

思路： 从根节点开始，根据插入值，递归地将其放置在适当的位置。

代码示例（Python）：

def insert(self, val):
    if val < self.val:
        if self.left is None:
            self.left = TreeNode(val)
        else:
            self.left.insert(val)
    else:
        if self.right is None:
            self.right = TreeNode(val)
        else:
            self.right.insert(val)

2. 二叉搜索树中序遍历算法

思路： 从根节点开始，先遍历左子树，再访问当前节点，最后遍历右子树。

代码示例（Python）：

def inorder(self):
    if self.left is not None:
        self.left.inorder()
    print(self.val)
    if self.right is not None:
        self.right.inorder()

3. 二叉搜索树删除算法

思路： 根据删除节点的不同子节点情况，采用不同的处理方法。

代码示例（Python）：

def delete(self, val):
    if val < self.val:
        if self.left is not None:
            self.left.delete(val)
    elif val > self.val:
        if self.right is not None:
            self.right.delete(val)
    else:
        if self.left is None:
            self.val = self.right.val
            self.right = self.right.right
        elif self.right is None:
            self.val = self.left.val
            self.left = self.left.left
        else:
            min_node = self.right.min_node()
            self.val = min_node.val
            self.right.delete(min_node.val)