MySQL聚集索引和非聚集索引的区别是什么？

后端

2023-12-20 20:11:00

聚集索引 vs 非聚集索引：MySQL 索引指南

数据库索引是帮助数据库快速查找所需数据的关键技术。在 MySQL 中，有两种主要类型的索引：聚集索引和非聚集索引。了解它们之间的差异对于优化数据库性能至关重要。

聚集索引：表结构的基石

想象一下一个图书馆，书籍按字母顺序排列在书架上。每个书架都有一个索引，指向该书架上所有书籍的书名。这就是聚集索引的作用：它将表中的每一行数据存储在叶子节点中，按主键顺序排列。

优点：

快速的范围查询： 由于行数据存储在叶子节点中，因此可以快速查找某个范围内的值（例如，查找所有客户姓名以“A”开头的）。
节省空间： 由于叶子节点包含行数据，因此不需要额外的存储空间用于其他索引。

缺点：

更新成本高： 更新聚集索引需要更新行数据和所有其他索引，这可能会降低更新性能。
插入成本高： 插入新行时，需要更新聚集索引和所有其他索引，这可能会降低插入性能。

非聚集索引：高效的数据检索

现在，想象一下一个不同的图书馆，书籍按作者姓名排列在书架上。每个书架都有一个索引，指向该书架上所有书籍的作者。这类似于非聚集索引：它存储指向行数据的指针，而不是行数据本身。

优点：

快速的精确查询： 非聚集索引可以快速查找特定值，例如查找名为“约翰·史密斯”的客户。
较低的更新和插入成本： 更新或插入数据时，只需要更新非聚集索引，而不是行数据，从而提高了性能。

缺点：

不支持范围查询： 非聚集索引不能用于查找某个范围内的值。
占用额外空间： 由于非聚集索引不包含行数据，因此需要额外的存储空间来存储这些指针。

选择正确的索引：根据您的需求量身定制

选择正确的索引取决于您的特定查询模式：

频繁的范围查询： 使用聚集索引，因为它可以快速查找范围内的值。
频繁的精确查询： 使用非聚集索引，因为它可以快速查找特定值。
频繁的更新或插入： 使用非聚集索引，因为它可以降低更新和插入成本。
大表： 使用聚集索引，因为它可以节省存储空间。

代码示例：

创建聚集索引：

CREATE TABLE customers (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE INDEX idx_name ON customers (name);

创建非聚集索引：

CREATE TABLE orders (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  customer_id INT NOT NULL,
  product_id INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  INDEX idx_customer_id (customer_id)
);