正则表达式：茫茫人海中的寻爱指南

2024-02-23 03:42:01

就像是一位久经沙场的相亲专家，正则表达式能够根据我们的择偶标准，从茫茫人海中过滤出符合条件的候选人。就如同一张清晰的寻人启事，它可以精确地我们的理想伴侣。

匹配年龄范围

假设我们想要寻找一位年龄在25岁到35岁之间的青年才俊。正则表达式可以帮我们轻松实现这个要求：

年龄：([2-3][0-9])|3[0-5]

过滤职业

我们对另一半的职业也有要求，比如软件工程师或医生。正则表达式也可以帮我们搞定：

职业：软件工程师|医生

筛选学历

学历也是一个重要的择偶标准。如果我们希望对方拥有硕士或博士学位，正则表达式可以这样写：

学历：硕士|博士

处理相亲信息

通过正则表达式过滤之后，我们得到了一个符合条件的相亲对象列表。但是，这些信息通常杂乱无章，需要进一步处理才能从中提取关键信息。

例如，我们想要提取相亲对象的联系方式，正则表达式可以派上用场：

联系方式：(\d{3}-|\d{4}-)\d{7}|\d{8}

代码演示

我们编写一个Python程序，使用正则表达式处理相亲信息：

import re

# 匹配正则表达式的模式
pattern_age = re.compile(r'年龄：([2-3][0-9])|3[0-5]')
pattern_occupation = re.compile(r'职业：软件工程师|医生')
pattern_education = re.compile(r'学历：硕士|博士')
pattern_contact = re.compile(r'联系方式：(\d{3}-|\d{4}-)\d{7}|\d{8}')

# 输入相亲信息
raw_data = '''
小明：年龄：28，职业：软件工程师，学历：硕士，联系方式：139-12345678
小丽：年龄：32，职业：医生，学历：博士，联系方式：021-65432100
小强：年龄：22，职业：教师，学历：本科，联系方式：158-98765432
小美：年龄：36，职业：护士，学历：大专，联系方式：010-87654321
'''

# 提取符合条件的相亲对象
matched_data = []
for line in raw_data.splitlines():
    if pattern_age.search(line) and pattern_occupation.search(line) and pattern_education.search(line):
        matched_data.append(line)

# 输出符合条件的相亲对象信息
for data in matched_data:
    print(f'{data}\n联系方式：{pattern_contact.search(data).group()}')