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JS递归与回溯 (上)
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2023-10-04 07:25:58
JS刷题之路——递归与回溯(上)
朋友们,今天我们就一起走上LeetCode刷题之旅的第一步,共同学习递归与回溯算法。我们用JavaScript作为武器,来解决一道有趣的题目:使用不同长度的木板搭建跳水板。
问题
我们有两种长度的木板:短木板的长度为shorter,长木板的长度为longer。我们的目标是使用正好k块木板搭建一个跳水板,并且跳水板的所有可能长度是多少?这些长度需要按照从小到大排列。
思路分析
对于这个问题,我们可以从以下几个方面来思考:
- 明确目标: 我们的目标是找到所有可能的跳水板长度,并从小到大排列。
- 算法选择: 我们可以使用递归或回溯算法来解决这个问题。递归和回溯都是一种深度优先搜索算法,可以有效地解决这类问题。
- 边界条件: 我们需要考虑边界条件,即当k为0或k为1时的情况。
代码实现
/**
* 给定两种长度的木板shorter和longer,以及要使用的木板数k,返回所有可能的跳水板长度。
*
* @param {number} shorter 较短木板的长度
* @param {number} longer 较长木板的长度
* @param {number} k 要使用的木板数
* @return {number[]} 所有可能的跳水板长度,从小到大排列
*/
const divingBoard = (shorter, longer, k) => {
// 边界条件
if (k === 0) {
return [];
}
if (k === 1) {
return [shorter];
}
// 递归调用
const result = [];
for (let i = 0; i <= k; i++) {
const shorterCount = i;
const longerCount = k - i;
const shorterLength = shorter * shorterCount;
const longerLength = longer * longerCount;
const totalLength = shorterLength + longerLength;
result.push(totalLength);
}
// 返回结果
return result.sort((a, b) => a - b);
};
思维导图
为了帮助大家更好地理解递归与回溯算法,我们绘制了一张思维导图。
[思维导图链接]
总结
在今天的文章中,我们学习了递归与回溯算法,并用JavaScript解决了LeetCode难题:搭建跳水板。希望大家能从中有所收获,并能将这些算法应用到自己的编程实践中。在接下来的文章中,我们将继续探索递归与回溯算法的更多奥秘,敬请期待!