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JS递归与回溯 (上)

前端

JS刷题之路——递归与回溯(上)

朋友们,今天我们就一起走上LeetCode刷题之旅的第一步,共同学习递归与回溯算法。我们用JavaScript作为武器,来解决一道有趣的题目:使用不同长度的木板搭建跳水板。

问题

我们有两种长度的木板:短木板的长度为shorter,长木板的长度为longer。我们的目标是使用正好k块木板搭建一个跳水板,并且跳水板的所有可能长度是多少?这些长度需要按照从小到大排列。

思路分析

对于这个问题,我们可以从以下几个方面来思考:

  1. 明确目标: 我们的目标是找到所有可能的跳水板长度,并从小到大排列。
  2. 算法选择: 我们可以使用递归或回溯算法来解决这个问题。递归和回溯都是一种深度优先搜索算法,可以有效地解决这类问题。
  3. 边界条件: 我们需要考虑边界条件,即当k为0或k为1时的情况。

代码实现

/**
 * 给定两种长度的木板shorter和longer,以及要使用的木板数k,返回所有可能的跳水板长度。
 *
 * @param {number} shorter 较短木板的长度
 * @param {number} longer 较长木板的长度
 * @param {number} k 要使用的木板数
 * @return {number[]} 所有可能的跳水板长度,从小到大排列
 */
const divingBoard = (shorter, longer, k) => {
  // 边界条件
  if (k === 0) {
    return [];
  }
  if (k === 1) {
    return [shorter];
  }

  // 递归调用
  const result = [];
  for (let i = 0; i <= k; i++) {
    const shorterCount = i;
    const longerCount = k - i;
    const shorterLength = shorter * shorterCount;
    const longerLength = longer * longerCount;
    const totalLength = shorterLength + longerLength;
    result.push(totalLength);
  }

  // 返回结果
  return result.sort((a, b) => a - b);
};

思维导图

为了帮助大家更好地理解递归与回溯算法,我们绘制了一张思维导图。

[思维导图链接]

总结

在今天的文章中,我们学习了递归与回溯算法,并用JavaScript解决了LeetCode难题:搭建跳水板。希望大家能从中有所收获,并能将这些算法应用到自己的编程实践中。在接下来的文章中,我们将继续探索递归与回溯算法的更多奥秘,敬请期待!