揭秘递归算法之精髓，掌握二叉树翻转技巧

算法简介
LeetCode 是一家提供在线算法测试和练习平台的公司，它旨在帮助程序员提高算法和数据结构的编程能力。LeetCode 上有许多算法题，难度从简单到困难，涵盖各种不同的算法和数据结构。其中，二叉树翻转是一个经典的算法问题，它要求将一颗二叉树的左右子树进行翻转。

解法一：递归

递归是一种非常重要的算法思想，它允许函数调用自身。在二叉树翻转的问题中，我们可以利用递归来遍历二叉树的每个节点，并将其左右子树进行翻转。这种解法非常直观，也很容易理解。

def invertTree(root):
    if root is None:
        return None

    # 翻转左子树
    left = invertTree(root.left)

    # 翻转右子树
    right = invertTree(root.right)

    # 将左右子树交换
    root.left = right
    root.right = left

    # 返回翻转后的二叉树
    return root

解法二：迭代

除了递归之外，我们还可以使用迭代的方法来翻转二叉树。迭代是一种逐个处理数据元素的方法，它不需要函数调用自身。在二叉树翻转的问题中，我们可以使用栈来模拟递归的过程。

def invertTree(root):
    if root is None:
        return None

    # 创建一个栈
    stack = [root]

    # 遍历二叉树
    while stack:
        # 从栈中弹出一个节点
        node = stack.pop()

        # 将节点的左右子树交换
        node.left, node.right = node.right, node.left

        # 将节点的左右子树入栈
        if node.left:
            stack.append(node.left)
        if node.right:
            stack.append(node.right)

    # 返回翻转后的二叉树
    return root

总结

二叉树翻转是一个经典的算法问题，它可以帮助我们加深对递归和迭代算法的理解。在本文中，我们介绍了两种解决二叉树翻转问题的解法：递归和迭代。这两种解法各有优缺点，递归解法更加直观，而迭代解法更加高效。你可以根据自己的情况选择合适的解法。