让数据动起来，解锁酷炫数据可视化工具

# **让数据动起来，解锁酷炫数据可视化工具** 

## **前言** 

作为一名对UI和动画敏感的切图仔，在日常开发之余，我也会关注一些贼好看的图表库和插件。接下来，我将给大家介绍几款web/python/vue/react里漂亮得不行的开源库/实现。

## **1. 手绘风图表库：roughViz.js** 

* 基于D3(v5), roughjs, 和handy。
* 特点：手绘风，自然、生动。
* 官网：[roughViz.js](https://roughviz.com/)

## **2. 极简主义图表库：chartist.js** 

* 特点：轻量级，易于使用，响应式。
* 官网：[chartist.js](https://gionkunz.github.io/chartist-js/)

## **3. 网络可视化库：vis.js** 

* 特点：强大的网络可视化功能，支持各种网络布局和交互。
* 官网：[vis.js](https://visjs.org/)

## **4. 中国风图表库：echarts** 

* 特点：中国风，支持多种图表类型，交互性强。
* 官网：[echarts](https://echarts.apache.org/)

## **5. 数据可视化框架：antv** 

* 特点：面向数据可视化的框架，支持多种图表类型，提供丰富的交互和动画功能。
* 官网：[antv](https://antv.vision/)

## **6. 数据可视化库：d3.js** 

* 特点：功能强大，灵活，支持各种图表类型。
* 官网：[d3.js](https://d3js.org/)

## **7. 交互式数据可视化工具：shiny** 

* 特点：交互性强，支持各种数据源，易于使用。
* 官网：[shiny](https://shiny.rstudio.com/)

## **8. Python数据可视化库：plotly** 

* 特点：功能强大，支持多种图表类型，支持交互和动画。
* 官网：[plotly](https://plot.ly/)

## **9. Python数据可视化库：matplotlib** 

* 特点：功能强大，支持多种图表类型，支持交互和动画。
* 官网：[matplotlib](https://matplotlib.org/)

## **10. Python数据可视化库：seaborn** 

* 特点：基于matplotlib，易于使用，支持多种图表类型。
* 官网：[seaborn](https://seaborn.pydata.org/)

## **11. Python数据可视化库：bokeh** 

* 特点：功能强大，支持多种图表类型，支持交互和动画。
* 官网：[bokeh](https://bokeh.pydata.org/)

## **结语** 

在本文中，我为大家介绍了几款非常棒的开源库和实现。他们可以帮助我们在web/python/vue/react中创建出美轮美奂的数据可视化效果，无论是UI界面的设计还是动画效果的呈现，相信这些利器能够让我们的项目脱颖而出，让用户眼前一亮。