从零开始：解锁 JavaScript 排序和搜索的强大功能

排序算法

排序是一种操作，它对一组元素重新排列，使它们按照特定的顺序（升序或降序）排列。JavaScript 提供了多种内置排序算法，每种算法都有其独特的效率和适用性。

• 冒泡排序： 时间复杂度为 O(n²)，是一种简单的排序算法，通过反复比较相邻元素并进行交换来排序数据。
• 选择排序： 时间复杂度为 O(n²)，另一种简单算法，它通过选择最小元素并将其与未排序列表的开头进行交换来进行排序。
• 归并排序： 时间复杂度为 O(n log n)，一种分治算法，它通过将列表分成较小的子列表，排序每个子列表，然后将它们合并在一起来进行排序。
• 快速排序： 时间复杂度为 O(n log n)，一种高效算法，它选择一个枢纽元素，将列表划分为小于和大于枢纽的子列表，然后递归地对子列表进行排序。

搜索算法

搜索是一种操作，它在数据集合中查找特定元素。JavaScript 中的顺序搜索是一种简单但高效的搜索算法，因为它不需要对数据进行排序。

• 顺序搜索： 时间复杂度为 O(n)，它依次检查列表中的每个元素，直到找到匹配元素或到达列表的末尾。

何时使用哪种算法？

选择排序算法取决于数据的大小和所需效率。

• 冒泡排序和选择排序 适用于小数据集，因为它们简单易懂。
• 归并排序和快速排序 适用于大数据集，因为它们具有更高的效率。
• 顺序搜索 适用于未排序或小数据集，因为它简单快速。

示例

// 冒泡排序
const bubbleSort = (arr) => {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    for (let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        let temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
      }
    }
  }
  return arr;
};

// 顺序搜索
const sequentialSearch = (arr, target) => {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] === target) {
      return i;
    }
  }
  return -1;
};

通过掌握 JavaScript 中的排序和搜索算法，你可以高效地管理和操作数据，解决各种真实世界问题。