不受 JOIN 子句影响的 SQL LAG() 计算股票派息除息日价格变动

mysql

2024-03-16 13:23:39

如何在不受 JOIN 子句影响的情况下执行 SQL LAG()

问题：股票派息除息日价格变动的百分比计算

我们希望计算苹果公司股票在派息除息日当天价格变动的百分比。我们的数据分布在两个表中：

价格表： 包含每日股票价格。
股息表： 包含派息除息日信息。

我们最初尝试使用 LAG() 函数来计算价格变动，但遇到了一个问题：LAG() 根据股息除息日，而不是前一个交易日，来获取价格。

解决方案：使用 PARTITION BY

为了解决这个问题，我们需要修改 LAG() 函数，使用 PARTITION BY 子句对每个股票符号单独计算 LAG()。这样，LAG() 将根据股票符号和日期，而不是股息除息日，来获取前一个交易日的价格。

修改后的代码如下：

SELECT
  a.ticker,
  a.date,
  price AS current_price,
  LAG(price, 1) OVER (PARTITION BY a.ticker ORDER BY a.date) AS previous_price,
  ROUND(((price - (LAG(price, 1) OVER (PARTITION BY a.ticker ORDER BY a.date))) /
         (LAG(price, 1) OVER (PARTITION BY a.ticker ORDER BY a.date)) * 100), 2) AS pct_chg
FROM price AS a
LEFT JOIN dividends AS b
  ON a.ticker = b.ticker AND a.date = b.exdate
WHERE
  a.ticker = 'AAPL-US'
ORDER BY
  a.date DESC;

关键变化：

PARTITION BY 子句： 对每个股票符号单独计算 LAG()。
LEFT JOIN： 确保获取所有价格行，即使它们不在股息表中。

结果：

修改后的代码将正确计算除息日前一个交易日的股票价格变动百分比。

常见问题解答

为什么我们需要使用 PARTITION BY？
因为 LAG() 默认根据顺序获取前一个值。使用 PARTITION BY，我们可以根据股票符号和日期获取前一个交易日的值。
为什么我们使用 LEFT JOIN？
股息表只包含派息除息日的信息。为了确保获取所有价格行，即使它们不在股息表中，我们使用 LEFT JOIN。
如何优化查询？
通过在价格表上创建索引来优化查询。这将加快对价格表的访问速度，从而提高查询性能。
我可以使用其他函数吗？
除了 LAG()，还有其他函数可以用于计算时序数据，例如 LEAD() 和 DATE_SUB()。
这是否适用于所有数据库系统？
此解决方案适用于大多数支持窗口函数的数据库系统，包括 PostgreSQL、MySQL 和 Oracle。但是，具体语法可能因数据库而异。